- La variedad (manifold) es un concepto matemático de espacio que localmente se ve como un plano, pero en conjunto tiene una estructura más compleja
- Este concepto, propuesto en el siglo XIX por Bernhard Riemann, amplió el espacio de un trasfondo físico a un objeto de estudio independiente
- Aprovechando la propiedad de verse como un espacio euclidiano en cada punto, los matemáticos calculan área, volumen y movimiento con herramientas tradicionales del cálculo
- Mediante cartas (chart) y un atlas (atlas), analizan espacios complejos dividiéndolos en varias partes y luego combinan los resultados para entender la estructura completa
- Hoy, las variedades se han consolidado como un lenguaje matemático fundamental con un papel clave en la relatividad general, la topología, el análisis de datos y la física
Formación de la idea
- Desde la antigüedad, la geometría fue la disciplina que estudiaba las rectas y planos del espacio euclidiano
- En este espacio, la distancia más corta entre dos puntos es una línea recta y la suma de los ángulos internos de un triángulo es 180 grados
- A comienzos del siglo XIX, los matemáticos empezaron a explorar espacios curvos y descubrieron fenómenos como líneas paralelas que se encuentran o sumas de ángulos de triángulos que cambian
- Riemann amplió los estudios de superficies de Gauss y presentó una teoría general capaz de definir la geometría incluso en espacios de dimensión arbitraria
- Presentó esta idea en una conferencia en la Universidad de Göttingen en 1854, y después se convirtió en la base de la topología moderna y la teoría de la relatividad
- En su momento se ignoró por ser demasiado abstracta, pero tras los trabajos de Poincaré y Einstein, hacia mediados del siglo XX se estableció como un concepto estándar de las matemáticas
Definición y estructura de una variedad
- “Manifold” proviene del alemán Mannigfaltigkeit (diversidad) usado por Riemann
- Una variedad es un espacio que localmente se ve como un espacio euclidiano; por ejemplo, un círculo es una variedad de una dimensión
- Una hormiga sobre el círculo no percibe que está sobre una curva
- En cambio, una curva con forma de 8 no es una variedad porque en el punto de cruce no se ve como una recta
- La superficie de la Tierra es una variedad bidimensional, pero el vértice de un cono doble (double cone) no lo es
- La clave de la variedad es enfocarse en las propiedades intrínsecas
- En vez de propiedades que cambian según la dimensión del espacio o su forma externa, se analiza usando la aproximación euclidiana en cada punto
- Para eso, los matemáticos dividen el espacio en varios parches (patches) y representan cada parche con un sistema de coordenadas (chart)
- Definen reglas de transformación de coordenadas en las zonas donde se superponen, y al conjunto completo lo llaman atlas (atlas)
- Gracias al atlas, pueden dividir un espacio complejo en pequeñas piezas euclidianas, hacer cálculos y luego combinar los resultados para entender la estructura total
- Este enfoque se usa hoy de forma estándar en toda la matemática y la física
Aplicaciones de las variedades
- En la relatividad general, el espacio-tiempo es una variedad de cuatro dimensiones y la gravedad se expresa como su curvatura
- El espacio tridimensional que percibimos también es una variedad; localmente parece plano, pero su forma total aún no se ha determinado por completo
- Los físicos transforman problemas al lenguaje de las variedades para aprovechar sus propiedades geométricas
- Ejemplo: si todos los estados posibles de un péndulo doble (double pendulum) se expresan con dos ángulos, su espacio de estados se convierte en una variedad con forma de dona (toro)
- El movimiento del péndulo se representa como una trayectoria sobre ese toro, lo que permite analizar geométricamente movimientos complejos
- De forma similar, el conjunto de soluciones de ecuaciones algebraicas complejas o datos de alta dimensión (por ejemplo, la actividad de neuronas cerebrales) también pueden interpretarse como variedades para entender su estructura
- Las variedades son un lenguaje fundamental en toda la matemática y la ciencia, y se reconocen como una herramienta “tan universal como usar números”
1 comentarios
Comentarios de Hacker News
El libro es denso, pero está bellamente estructurado, y conecta de forma lógica la topología básica con las aplicaciones suaves y los espacios tangentes
Requiere concentración, pero cada definición contribuye a revelar la esencia de la geometría. Lo recomiendo muchísimo
Topological Manifolds de Lee también es bueno, y la edición más reciente de Riemannian Manifolds conviene leerla seleccionando solo las partes necesarias
No son malos, pero sentí que les faltaba rigor. En cambio, Manifolds and Differential Geometry de Jeffrey M. Lee me pareció mucho mejor
No se limita a una definición simple, sino que explica de forma interesante cómo evolucionó el concepto matemático
El feed real es https://www.quantamagazine.org/feed/
Por ejemplo, describía como manifold el espacio de todos los estados posibles de un péndulo doble (double pendulum), pero no quedaba claro por qué habría que verlo específicamente como un manifold
Además, faltó explicar mejor el concepto de atlas. Incluso una esfera simple no puede cubrirse con un solo plano, así que hay que usar varios sistemas de coordenadas, y lo esencial es cómo se tratan sus zonas de solapamiento
Por cierto, el espaciotiempo del que habla la relatividad no es Riemannian, sino espacio de Minkowski
Creo que es uno de los medios de periodismo científico de mayor nivel en este momento.
Es serio y sin clickbait, y la combinación de diagramas técnicos e ilustraciones artísticas es excelente
El pódcast también está bien, pero ojalá hubiera una versión narrada de todos los artículos
Además, no tiene paywall, pop-ups de cookies ni provocación política
gracias al texto y a las imágenes entendí mucho mejor el concepto
O si simplemente es una forma metafórica de hablar de un subespacio intrínseco
Es razonable asumir que la mayor parte de los datos realmente existen sobre un manifold
Por ejemplo, aunque deformes suavemente el dígito manuscrito “6”, se sigue reconociendo como “6”
Pero si usas activaciones ReLU, se rompe la suavidad y el espacio de representación de la red neuronal no es un manifold real
En cambio, con activaciones suaves como Swish sí se puede mantener la estructura
Hay investigaciones interesantes que aplican análisis geométrico al proceso de entrenamiento de redes neuronales
Dicen haber encontrado fenómenos similares a una transición de fase (phase transition) durante el entrenamiento
Information Geometry of Evolution of Neural Network Parameters While Training
Por ejemplo, datos como y=sin(x)+noise pueden verse como un manifold unidimensional
Pero por la maldición de la dimensionalidad, dudo que esta definición sea útil algorítmicamente
Enlace de Wikipedia
La verdad no entendí todo, pero las imágenes son realmente hermosas
Búsqueda de imágenes en Google
Son espacios especiales, suaves y simétricos que localmente son planos, pero globalmente están curvados de forma compleja
Su curvatura está perfectamente equilibrada, así que en conjunto no se expanden ni se contraen
En teoría de cuerdas, estos manifolds se usan para explicar las dimensiones ocultas, y su forma influye en las propiedades de las partículas y las fuerzas
A primera vista parece una lógica circular, pero en realidad esa propiedad de transformación es lo que distingue a un tensor de otros arreglos de números
Visto de forma abstracta, es útil porque no obliga a depender de una visualización
Pero la esencia es una estructura geométrica independiente del sistema de coordenadas
Por ejemplo, el espacio de Minkowski de la relatividad especial puede definirse sin coordenadas
Los tensores se entienden mucho más claramente como aplicaciones multilineales que reciben vectores y covectores y devuelven números reales
Uno aprende solo la regla de transformación, sin que expliquen bien por qué es así
En cambio, la definición matemática permite entenderlo de manera mucho más fundamental a través de formas diferenciales y covectores
Porque incluye el propio concepto dentro de la definición
El radio solo necesita ser mayor que 0
En los hechos parece un ejemplo claro de manifold, así que me pregunto por qué
Los cartógrafos trabajan sobre todo con la distorsión (distortion), así que ya tienen una metodología adecuada
Además, los manifolds se definen mediante coordenadas locales (local charts) y no por coordenadas globales (global coordinates), por lo que las coordenadas de distintas regiones no coinciden entre sí
Históricamente, la cartografía existe desde mucho antes que el concepto de manifold
En otros idiomas a veces se usa la misma palabra para ambos. Por ejemplo, en italiano ambos son varietà
Para una explicación relacionada, ver respuesta de math.stackexchange
El significado que uno ya conocía se queda rondando en la mente y dificulta entender el nuevo concepto
Creo que ayudaría mucho explicar también la etimología del término
Muchas veces se trata de dos espacios entrelazados, como la admisión y el escape