- Google está renovando Programmable Search Engine para simplificarlo en tres soluciones según el caso de uso: búsqueda por sitio web, empresarial y en toda la web
- La búsqueda exclusiva por sitio se integra en Programmable Search Element, que permite definir gratis hasta 50 dominios
- Los clientes empresariales que necesiten funciones avanzadas podrán usar Vertex AI Search para acceder a búsqueda conversacional basada en IA y capacidades de nivel empresarial
- Los socios que necesiten búsqueda en toda la web podrán usar una solución de búsqueda web completa con acceso al índice total de Google mediante una solicitud por separado
- Todas las transiciones deberán completarse antes del 1 de enero de 2027, y este cambio busca ofrecer una experiencia de búsqueda más enfocada para los socios desarrolladores
La evolución de Programmable Search Engine
- Programmable Search Engine ha ayudado a distintos socios, desde instituciones académicas hasta sitios web minoristas, a ofrecer funciones de búsqueda dentro de sus propios sitios
- En adelante, Google planea ofrecer soluciones más avanzadas adaptadas a cada caso de uso para garantizar una experiencia de búsqueda de mayor calidad tanto para usuarios como para socios
- Esta reorganización apunta a la simplificación y modernización del producto, reestructurando la oferta para que se pueda elegir la herramienta óptima según el propósito de uso
Una ruta clara según cada necesidad de búsqueda
- Búsqueda exclusiva por sitio: Programmable Search Element (Search Element) seguirá siendo la herramienta óptima para crear una experiencia de búsqueda centrada en contenido específico
- Permite definir hasta 50 dominios y es adecuada para contenido dirigido a una audiencia específica
- Búsqueda de nivel empresarial: Google seguirá ofreciendo Google Vertex AI Search, que brinda búsqueda conversacional basada en IA y funciones de grounding de nivel empresarial
- Búsqueda en toda la web: para los socios que necesiten buscar en todo el índice web más allá de los dominios definidos, se ofrecerá una solución de búsqueda web completa
- Si desean usar esta función, podrán registrar su interés y solicitar más detalles mediante un formulario de Google
Plan de transición hacia herramientas más potentes
- Google fijó el periodo de transición hasta el 1 de enero de 2027 para que los socios puedan aprovechar al máximo el potencial de las nuevas soluciones
- En el caso de los usuarios de Search Element que buscan en 50 dominios o menos, podrán seguir usando las funciones actuales sin cambios
- Si se usan más de 50 dominios o la opción
Search the entire web, será necesario migrar a la solución de búsqueda web completa
- La fecha límite para completar la transición es el 1 de enero de 2027
- Los usuarios de Custom Search JSON API podrán migrar a Vertex AI Search si usan 50 dominios o menos, o a la solución de búsqueda web completa si necesitan búsqueda en toda la web
Cambios en la configuración de nuevos motores
- Todos los motores nuevos creados después del 20 de enero de 2026 deberán usar obligatoriamente la función
Sites to search
- Los motores existentes no se verán afectados y podrán seguir usando la opción
Search the entire web hasta el 1 de enero de 2027
- Este cambio sienta las bases para un desarrollo de producto más enfocado y una experiencia de búsqueda mejorada
Próximos pasos
- Con esta evolución, Google planea ofrecer a los socios desarrolladores una mejor experiencia de búsqueda y herramientas más adaptadas
- El equipo de Programmable Search Engine expresó su intención de construir junto con sus socios el ecosistema de búsqueda del futuro
1 comentarios
Comentarios en Hacker News
Google cambió silenciosamente la política de Programmable Search (antes Custom Search)
Ahora los nuevos motores de búsqueda solo pueden buscar en hasta 50 dominios, y la función existente de búsqueda en toda la web será descontinuada el 1 de enero de 2027
Si necesitas búsqueda en toda la web, ahora te dirigen a un “formulario de interés” para soluciones empresariales como Vertex AI Search
No hay precios publicados ni garantía de respuesta
Parece un cambio que en la práctica significa el fin de la era de los motores de búsqueda indie y de nicho
Enlace al anuncio relacionado: documento de ayuda de Google
No tienes que preocuparte de que cierren el servicio en cualquier momento como hace Google
customsearch.ai
Documento relacionado: fallo judicial PDF
greppr.org
Depender de la infraestructura de otros es riesgoso. Google Graveyard existe de verdad
Me sorprende, porque en la práctica era como si Google empaquetara su propia búsqueda para que otros la revendieran con anuncios encima
Este caso muestra muy bien el riesgo de depender de APIs monopólicas
Como las restricciones del API de Twitter, es el patrón típico de una plataforma que poco a poco va cerrando su ecosistema
Como alternativas:
La lección clave es que “debes ser dueño de tu valor central”
El mensaje de Google es claro: “la búsqueda indie se acabó; paguen tarifa enterprise o váyanse”
Discusión relacionada: Kagi y el impacto del fallo contra Google
Pero esta medida parece contradecir ese fallo
Probablemente Google esté intentando eliminar la integración existente para obligar a Kagi, Ecosia y otros a comprar los datos de una manera más incómoda
En Europa, Qwant y Ecosia están colaborando para construir su propio índice de búsqueda
proyecto EUSP
Aun así, apuntan a cubrir el 30% de las búsquedas en Francia para finales de 2025
detalles del proyecto
Este cambio va a golpear fuerte en la práctica a motores white-label basados en Google como Startpage y Ecosia
Fuera de Bing casi no hay alternativas, aunque las empresas de IA (Perplexity, Anthropic) parecen haber construido sus propios índices
Mojeek API
Yo estaba haciendo un proyecto de juguete llamado “Google Search in a TUI”, pero con esta política voy a cambiar completamente de rumbo
Originalmente iba a agregar Brave Search como opción de backend, pero ahora planeo convertirlo en la opción predeterminada
Este cambio fue el detonante definitivo
Yo también quisiera intentar crear un motor de búsqueda de juguete, y me pregunto si alguien aquí lo ha hecho de verdad
Funciona en un solo servidor, pero escalar y mantener la calidad es la parte más difícil
Llegar a unos pocos millones de documentos es fácil, pero cuando pasas a decenas de miles de millones es un problema totalmente distinto
Diario de desarrollo: Marginalia Devlog
Motor de búsqueda real: Marginalia Search
En este momento estoy comprimiendo el índice, así que el rendimiento está algo degradado
Tiene una estructura tipo torrent donde los usuarios rastrean la web y comparten sus índices entre sí
Como motor de búsqueda real se queda corto, pero el concepto es interesante
Se dice que últimamente los rastreadores de IA se dispararon, así que parecería lógico que ya existieran muchos nuevos datasets de toda la web
Me pregunto por qué no pueden ofrecer esos datasets vía API — si es por problemas de calidad o por la frecuencia de actualización
En la práctica también podría ser una nueva oportunidad de negocio
Incluso con hardware de los años 90 se podían procesar miles de millones de solicitudes
Si no generas la página cada vez y solo la actualizas cuando cambia, es suficiente
Me pregunto si índices competidores como Bing, Ecosia y Qwant realmente son objetivamente inferiores, o si solo es por la inercia de Google
También pienso si este cambio podría terminar impulsando la competencia
Ahora casi no hay forma de obtener resultados de búsqueda de manera programática
En cambio, Bing cobra por consulta
Ecosia y Qwant tienen contratos de licencia con Bing, así que lo usan a menor costo que los usuarios normales
Es difícil que otros motores alcancen esa escala