Hoy tomé la difícil decisión de reducir el tamaño de Coinbase en alrededor de un 14%

• En un correo para todo el personal, Coinbase anunció que reducirá su plantilla en alrededor de un 14% y ajustará su estructura de costos y su forma de operar para adaptarse al mercado bajista y al ritmo de trabajo acelerado por la IA
• Coinbase dice que cuenta con suficiente capital y fuentes de ingresos, pero que su negocio sigue siendo muy volátil y actualmente atraviesa un mercado bajista; además, equipos pequeños y enfocados pueden lanzar mucho más rápido con IA, por lo que considera que no actuar es el mayor riesgo
• La organización se aplanará a un máximo de 5 niveles por debajo del CEO/COO, y los líderes podrán gestionar directamente a más de 15 personas en algunos casos para moverse más rápido con equipos más pequeños y con más contexto compartido
• Todos los líderes también deben ser fuertes contribuidores individuales, y Coinbase quiere cambiar su forma de trabajar con talento AI-native capaz de coordinar enjambres de agentes y con experimentos de pods más pequeños como “one person teams”
• Las personas afectadas por el recorte recibirán un correo personal y una invitación a una reunión, y su acceso a los sistemas será retirado ese mismo día; en EE. UU. recibirán al menos 16 semanas de sueldo base, 2 semanas adicionales por cada año de antigüedad, el siguiente vesting de compensación en acciones y 6 meses de COBRA

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Decisión de recorte en Coinbase y su contexto

• Coinbase anunció en un correo enviado a todo el personal que reducirá el tamaño de la empresa en alrededor de un 14%
• La decisión es el resultado de dos factores que coinciden al mismo tiempo
  • Situación del mercado: Coinbase tiene suficiente capital, fuentes de ingresos diversificadas y está en posición de resistir tiempos difíciles, pero su negocio sigue teniendo gran volatilidad trimestral y actualmente está en un mercado bajista
  • Cambio por la IA: ingenieros están lanzando en días con IA trabajos que antes le tomaban semanas a un equipo, organizaciones no técnicas también están desplegando código de producción y varios flujos de trabajo se están automatizando
• Coinbase quiere ajustar ahora su estructura de costos para convertirse en una organización más ágil, rápida y eficiente en la siguiente etapa de crecimiento
• Considera que la velocidad de lo que pueden lograr equipos pequeños y enfocados ha cambiado de forma importante con la IA, y que no solo Coinbase sino todas las empresas están en un punto de inflexión
• La empresa sostiene que no actuar es el mayor riesgo y busca reconstruir Coinbase como una organización lean, fast, AI-native

Cambios en la forma de operar y apoyo a empleados afectados

• Coinbase busca ir más allá de un simple recorte de personal y reducción de costos, y cambiar de raíz su forma de operar

• Reducción de niveles organizacionales

  • Aplanará la organización a un máximo de 5 niveles por debajo del CEO/COO
  • Considera que las jerarquías ralentizan la velocidad y generan costos de coordinación
  • En adelante buscará equipos pequeños, con mucho contexto compartido y capaces de moverse rápido
  • Los líderes asumirán más responsabilidad y, en algunos casos, podrán tener más de 15 reportes directos
  • La reducción de niveles también se relaciona con una estructura de costos más baja que pueda funcionar en todos los ciclos del mercado

• Sin gerentes puros

  • Todos los líderes de Coinbase también deben ser contribuidores individuales fuertes y activos
  • Los managers deben operar como player-coach, trabajando directamente junto al equipo

• Pods AI-native

  • Coinbase planea enfocar la organización alrededor de talento AI-native capaz de coordinar enjambres de agentes para generar un gran impacto
  • También está experimentando con pods más pequeños, incluyendo “one person teams”, donde una sola persona asume a la vez los roles de ingeniería, diseño y gestión de producto
  • Busca reorganizar Coinbase alrededor de una nueva forma de trabajo que use IA en todas las áreas

• Empleados afectados

  • Las personas afectadas recibirán, dentro de una hora, más información por correo personal y una invitación para reunirse con su HRBP y con un líder senior de su organización
  • El acceso a los sistemas de Coinbase será retirado ese mismo día
  • La empresa considera que, aunque pueda sentirse abrupto y duro, es una decisión necesaria por su responsabilidad de proteger la información de clientes

• Apoyo para la transición

  • En EE. UU., los empleados recibirán al menos 16 semanas de sueldo base, 2 semanas adicionales por cada año de antigüedad, el siguiente vesting de compensación en acciones y 6 meses de COBRA
  • Los empleados con visa de trabajo recibirán apoyo adicional para la transición
  • Fuera de EE. UU., los empleados recibirán apoyo similar de acuerdo con los requisitos locales y las obligaciones de consulta
  • Al equipo que permanece se le recordó que Coinbase ha resistido cuatro crypto winters en los últimos 13 años, salió a bolsa y construyó la plataforma más confiable de la industria
  • La perspectiva de largo plazo para la empresa y la industria no ha cambiado, ni tampoco su misión de construir un nuevo sistema financiero para aumentar la libertad económica

[GN⁺]

Comentarios de Hacker News

• Siempre me molesta que las empresas básicamente puedan despedir gente por casi cualquier motivo y, en particular, que puedan mentir sobre ese motivo
  Incluso pienso que debería haber un requisito legal de presentar evidencia que respalde la razón del despido. No tiene que ser una razón excelente ni noble; me refiero a que la información que se hace pública debería ser al menos correcta. Ahora mismo parece que las empresas lo usan como una excusa de IA para despedir gente

  • La razón de todos los despidos en la historia es reducir costos, y eso es obvio para todos. No sé qué otra explicación dejaría satisfecha a la gente

• Me pegó fuerte la parte que dice: “Los líderes son responsables de mucho más y pueden tener más de 15 reportes directos… Todos los líderes en Coinbase deben ser contribuidores individuales fuertes y proactivos. Los gerentes deben ser como jugadores-entrenadores que se ensucian las manos junto con su equipo”
  Eso significa ponerle más reportes directos a los gerentes que se quedan, además de pedirles que hagan mucho trabajo que no es de gestión. Solo la parte de gestión ya hace que más de 15 reportes directos sea demasiado, y no hay manera de que les alcance el tiempo para atender bien las necesidades de cada persona. El correo del despido en sí está bastante bien escrito, pero no querría trabajar en una empresa como la que Coinbase se está convirtiendo. Eso de que equipos no técnicos desplieguen código a producción, o cosas como “AI-native pods”, no gracias. La idea de equipos de una sola persona sí me gusta, pero aunque entiendo que las empresas todavía andan tanteando cómo adaptarse a los LLM, esto ya es demasiado. Aun así, el paquete de salida para la gente despedida se ve bastante sólido
  https://news.ycombinator.com/item?id=48021843

  • Tal vez Google y la industria tecnológica de mucho dinero deberían volver a como era antes de que cambiaran todo a la idea de que “si eres gerente no debes contribuir técnicamente”
    Hoy en día los gerentes tienen un montón de tareas de adorno: hablar con otros gerentes y hacer reuniones 1:1 semanales. Ya se ha escrito bastante sobre cómo las capas de gerencia no producen nada y aun así logran parecer importantes. Antes, un gerente era el mejor ingeniero del equipo o alguien que quería ascender, y se esperaba que siguiera siendo un contribuidor de tiempo completo al mismo tiempo que se ganaba el respeto directamente por su capacidad técnica. Ahora, gerente o director a veces significa alguien con un MBA en un área totalmente distinta, y eso trae más política y reuniones inútiles. No hacen falta 1:1 semanales para revisar emociones, ni una capa de gerentes que se sincroniza entre sí para tomar decisiones políticas convenientes para su propia carrera, ni otra capa de guardianes. No digo que todos los gerentes sean malos, pero esta actuación ya llegó demasiado lejos
  • A mí también eso fue lo primero que me saltó a la vista. ¿Qué fue de los tiempos en que un gerente dedicado manejaba como 8 personas?
    ¿Ahora se supone que la IA duplica el ancho de banda de comunicación con tus reportes y también te duplica el tiempo libre? Creo que la forma más eficiente de un equipo es una célula de tres personas. Una de ellas está un poco inestable
  • Gestioné a 12 personas durante unos meses y fue realmente duro. Me dio un burnout fuerte aunque no tenía nada de trabajo como contribuidor individual
    Si además hubiera tenido esas responsabilidades, ni siquiera puedo imaginar cómo habría podido dedicarle suficiente tiempo al equipo
  • Con solo 30 minutos semanales de 1:1 por cada reporte, ya se te va entero un día laboral
    Y si además eres contribuidor individual, también tienes que apoyar a la gente que usa el código que escribiste y analizar y aprobar las decisiones de tus reportes
  • También me pregunto por qué usan la metáfora de jugador-entrenador. ¿Cuántos jugadores-entrenadores exitosos ha habido en las grandes ligas? Son raros por una razón

• En vez de llamarlo “AI First”, ojalá dijeran con honestidad: “sobrerreclutamos y el precio de Bitcoin se desplomó”

• Puede que me critiquen, pero dentro de lo que puede ser un correo de despido, este me parece bastante bueno
  Explica las razones, primero detalla bien la compensación que recibirán las personas que se van, también les agradece, y además le habla a la gente que se queda. Los despidos son difíciles y ni siquiera estoy seguro de que esta decisión sea la correcta. Yo no querría tener 15 reportes directos y al mismo tiempo desplegar código a producción de forma regular. Aun así, si eres CEO, tomar este tipo de decisiones es parte de tu trabajo. Al final, los resultados lo demostrarán. En aproximadamente un año, viendo cómo le va a Coinbase con esta nueva dirección, sabremos si fue una decisión inteligente o una tontería. El tiempo dirá si se les va una gran cantidad de talento, si ocurre una gran brecha de seguridad o si siguen funcionando como siempre con mejores ganancias de las esperadas

  • Este correo parece 100% generado por IA. Justo acabo de corregir frases parecidas en documentación de Claude Code que estoy escribiendo, y expresiones como “No somos simplemente X, sino fundamentalmente Y” son una señal demasiado obvia. Al menos sí está practicando lo que predica
  • Echarle la culpa a la IA puede ser una forma de suavizar el golpe, aunque no sea la razón real. Suena como la narrativa de moda que los inversionistas quieren oír
  • Me cuesta estar de acuerdo con eso de que “dentro de lo que puede ser un correo de despido, este es bastante bueno”, y la parte final está bastante fuera de lugar
    Justo después de hablarles a las personas que “se van”, es decir, a quienes están despidiendo, dice que Coinbase será más fuerte y más sana gracias a esto. Entonces es difícil evitar la conclusión de que quienes se van eran la parte poco sana. Puede que el CEO en realidad no piense eso y solo esté tratando de recortar costos, pero la implicación que transmite el texto es bastante mala

• ¿Eso de “enfocarnos en talento AI-native” es una forma codificada de decir “vamos a despedir a toda la gente mayor”?
  Según entiendo, puedes decir que solo contratarás personas con buen dominio del inglés, pero no que solo contratarás hablantes nativos. Exigir que sean nativos puede discriminar a varios grupos protegidos. Esto se parece. La competencia puede ser un requisito legítimo del puesto, pero esperar únicamente gente que ya se haya formado desde el inicio en el flujo de trabajo de este año es discriminación por edad. No espero conducta ética de una empresa cripto y no me daría tristeza si desapareciera en demandas

  • Entonces AI-native debe significar alguien que nunca ha hecho nada sin ayuda de un LLM
    A mí no me suena nada bien y más bien se parece al tipo de empleado que quisiera evitar el mayor tiempo posible
  • No estoy de acuerdo. En mi equipo yo soy de los mayores y también soy de los que mejor se está adaptando a la IA
    Para mí, AI-native es alguien que acepta la IA y aprende a usarla de forma adecuada
  • No, claramente no es eso. Ser mayor no impide de ninguna manera volverte AI-native
  • Me intriga por qué alguien piensa que la gente mayor se está quedando atrás en conocimiento de IA
  • En muchas áreas de los negocios en Estados Unidos, las prácticas poco éticas e ilegales me parecen casi el valor por defecto
    Más que “desaparecer en demandas”, probablemente termine en arbitraje obligatorio y un “acuerdo razonable”

• La empresa donde trabajo se vino abajo de una forma parecida. Empezó con una gran reducción por IA y ahora apenas sobrevive
  Los gerentes hacen vibe coding y todo el mundo toca producción. Entiendo la lógica de que no estaba entrando suficiente dinero. Pero cuando leo cosas como “talento AI-native administrando una flota de agentes”, me dan ganas de gritar. Contrátenme a mí. Yo les digo por qué eso no va a funcionar

  • ¿Lo puedes explicar también aquí?

• Eso de que “los empleados recibirán al menos 16 semanas de sueldo base, 2 semanas adicionales por cada año de servicio, la siguiente adjudicación de acciones y 6 meses de COBRA” me parece un paquete bastante generoso, incluso habiendo pasado por varios despidos en grandes tecnológicas

  • Para quienes leen fuera de Estados Unidos: COBRA es la Consolidated Omnibus Budget Reconciliation Act
    Les da a los trabajadores y a sus familias que pierden sus beneficios de seguro de salud el derecho a elegir seguir con los beneficios grupales de salud que ya tenían por un período limitado, bajo ciertas circunstancias como desempleo voluntario o involuntario, reducción de horas, cambio de empleo, muerte, divorcio y otras
    https://www.dol.gov/general/topic/health-plans/cobra
  • Ridículamente generoso
    A mí me despidieron hace 3 años y solo me dieron 2 semanas de salario y 1 mes de COBRA. Era una empresa tecnológica, pero no grande
  • La parte de COBRA me sorprende. Siempre pensé que eran 18 meses
    De todos modos, como tú pagas el costo completo, tampoco tiene mucho sentido limitar COBRA

• Me hace ruido la frase “equipos no técnicos ahora están desplegando código a producción y muchos flujos de trabajo se están automatizando”
  Brian, si estás por aquí, ¿puedes dar más contexto? ¿Qué tipo de código de producción está desplegando exactamente el personal no técnico? No tengo acciones de Coinbase, pero igual me pregunto si es prudente que una empresa pública diga algo así. Si fuera accionista, me preocuparía

  • Trabajé en Coinbase. Brian tampoco explica más estas cosas dentro de la empresa
    Lo dirigió todo a una publicación en Twitter. Estuve ahí 4 años gracias a buenos gerentes, pero Brian fue de los peores líderes que me ha tocado ver
  • A los grandes asignadores institucionales esto de verdad les encanta
    Ya les han vendido la idea de que casi todas las tecnológicas medianas y grandes tienen una sobrepoblación seria de personal, y que recortar plantilla y volverse AI first sería una enorme máquina de generar efectivo y además frenaría la dilución por compensación basada en acciones. He escuchado ese discurso de gente del sell-side, de inversionistas activistas y de quienes manejan asignaciones en mercados privados
  • Mi empresa también está haciendo esto. El equipo de marketing puede usar el agente web de Cursor para crear cambios de código en el sitio de marketing, el blog y las landing pages
    El agente cambia el código y crea un pull request en GitHub; luego el equipo técnico lo revisa y lo fusiona. Casi todo el equipo de marketing es no técnico
  • Esto es lo peor. Se siente como si la forma de pensar de Dario se hubiera extendido por un estrato completamente equivocado
    Aunque, siendo una empresa cripto, tampoco sorprende. Son sitios que se suben a las peores ideas con tal de hacerse ricos lo más rápido posible. ICO y NFT es lo más parecido a lo que ahora dicen que “resolvió la programación”
  • Seguro que eso saldrá perfecto /s
    El tipo de inversionista que se siente atraído por las cripto probablemente también sea el tipo al que le encanta esto. Es como el apretón de manos entre los bros de cripto y los bros de IA

• Siendo realistas, Coinbase gana dinero por el volumen de transacciones, y ahora mismo estamos en un mercado bajista de cripto, así que sus ingresos cayeron
  Por eso, para mantener la empresa rentable o cumplir con las expectativas de los inversionistas, tienen que recortar costos. La IA puede ayudar a mejorar la productividad, pero la razón de fondo no es la IA

  • Me cuesta creer la historia de que despiden por la IA. Es una excusa conveniente, y parece que a las empresas les está funcionando bastante bien
    Si la IA mejora la productividad, ¿no deberían entonces contratar a más ingenieros y personal técnico para capturar ese valor? ¿O lo que en realidad están diciendo es “somos una empresa tecnológica que no sabe qué hacer aunque tenga más superingenieros”?
  • Exacto. COIN reporta resultados el 7 de mayo por la noche
    El cuarto trimestre de 2025 fue el primero en varios años con ganancia por acción negativa. La mayoría de las estimaciones de analistas para el primer trimestre de 2026 también van a la baja. Esta “decisión difícil” parece una movida preventiva antes de reportar malos resultados
  • En estos días la IA es el chivo expiatorio perfecto para los despidos. Sirve para reducir el golpe sobre el precio de la acción y la confianza de los inversionistas
    Es evidente que Coinbase está despidiendo porque está muy atada a un mercado bursátil sacudido por conflicto político e incertidumbre económica
  • La IA es solo una excusa para venderle al público. La razón real no es esa en absoluto, sino el mal liderazgo
  • Está bien empacado. Es “la IA es tan productiva que podemos reducir gente”
    No es “los ingresos cayeron y por eso tenemos que reducir gente”

• Eso de que “durante el último año he visto a ingenieros usar IA para desplegar en días lo que antes le tomaba semanas a un equipo” no es correcto
  Lo que en realidad he visto es que los ingenieros usan IA para desplegar en días algo que parece lo que antes a un equipo le tomaba semanas construir. Después de varias iteraciones de una función, te das cuenta de que lo que realmente se desplegó no era para nada lo mismo. El compilador C de Anthropic también al principio se veía impresionante, como si a un humano le hubiera tomado muchísimo más tiempo, pero al final fue difícil convertirlo en algo realmente utilizable. Eso de “talento AI-native generando gran impacto al gestionar una flota de agentes” se parece más a gente que despliega código que no entiende, y por eso no puede corregir los errores de arquitectura creados por los agentes. En un año, ese software se volverá imposible de evolucionar, y ahí es cuando se pondrá realmente interesante. La IA puede ayudar a los desarrolladores de software de muchas formas, pero esa no es una de ellas

  • Es evidente que la IA trae cierta mejora de productividad, pero las afirmaciones de 10x, 100x, 1000x todavía se acercan más a una euforia irracional
    Producir software prototipo ya era rápido y ahora es rapidísimo. Pero estos LLM son como Happy Gilmore: llegan al green de un solo golpe, pero su juego corto es muy dudoso y terminan dando vueltas alrededor del hoyo. La ventaja está en el potencial de paralelización, pero aun así hay que revisar el resultado. Si no, vas a terminar viendo una torre de TV rota echando fuego desde arriba del asta mientras forcejea con un caimán
  • Soy ingeniero, contrato a otros ingenieros y dirijo una empresa que despliega software utilizable por pequeñas empresas
    Nosotros hacemos esto todos los días. Lo siento, pero sí estamos desplegando en días cosas que antes tomaban semanas
  • Me pregunto por qué la gente que hace estas afirmaciones nunca trae pruebas
  • Lo dije ayer y lo vuelvo a decir. ¿Qué creen que están desplegando hoy las organizaciones que dependen mucho de la IA?
    La mayoría de los desarrolladores no está creando sistemas de misión crítica de bajo nivel en la frontera tecnológica. La IA es excelente para ese desarrollo de funcionalidades más comunes. Todas las empresas que conozco personalmente han estado desplegando rápido, durante los últimos 7 meses, funciones que usan a diario millones de personas. Mi equipo también. Entiendo las limitaciones del código generado por IA. Si tienes cierta experiencia, ves fácilmente lo bueno y lo malo, y por eso puedes planear cómo evolucionar software generado por IA. Si esto hubiera sido en enero de 2025, no habría dicho lo mismo, pero ahora es muy distinto y ya está funcionando
  • Sí se puede. Yo lo hago de forma regular
    En verdad he creado y desplegado varias funciones en menos de una semana que antes habrían tomado meses. Muchas de ellas son funciones centradas en LLM, donde el LLM literalmente puede autoevaluarse y autooptimizarse. Empiezas con una función general, generas datos sintéticos maliciosos, implementas la función, la optimizas y luego encuentras nuevos puntos de mejora. Lo que hace un año le habría tomado meses a un equipo completo, ahora es trabajo de 2 o 3 días