Los CEOs tecnológicos parecen estar sufriendo de psicosis por la IA
(techcrunch.com)- La megalomanía con la IA surge cuando un CEO cree apresuradamente que los agentes pueden reemplazar el trabajo real solo por haber probado experiencias de creación de prototipos o generación de contratos
- Aaron Levie es optimista sobre la IA e inversionista ángel, pero cree que los CEOs sobreestiman el alcance de la automatización porque desconocen el último tramo del trabajo en campo
- En los primeros 5 meses de 2026, los despidos en la industria tecnológica llegaron a 115,430 personas en 152 empresas, casi alcanzando las 124,636 de todo 2025
- ClickUp despidió al 22% de su personal tras introducir cerca de 3,000 agentes de IA, y Zeb Evans busca una “100x org” centrada en personal que revise rápidamente
- Investigaciones de UC Berkeley, NBER y MIT muestran que el efecto de la IA sobre la productividad es limitado o paradójico, y la excesiva confianza de los CEOs en la IA sin preparación puede llevar al caos organizacional
La sobreconfianza de los CEOs en la IA y la brecha con el trabajo real
- Para Aaron Levie, fundador de Box, el riesgo clave está en que los CEOs caigan en una megalomanía con la IA
- Tras usar IA para crear un prototipo o generar un contrato, a los CEOs les resulta fácil concluir rápidamente que los agentes también pueden reemplazar el trabajo real
- Pero el último tramo antes del despliegue —revisar código, encontrar bugs e identificar llamadas a bibliotecas alucinadas— está muy lejos del trabajo cotidiano de un CEO
- También es raro que un CEO se encargue personalmente de entrenar un modelo de IA con cláusulas contractuales propias de la empresa o de pasar días revisando disposiciones sutiles dentro de un contrato
- Levie no es una figura contraria a la IA: suele compartir posturas favorables sobre la IA con sus 2.7 millones de seguidores en X y también participa como inversionista ángel en startups de IA
- En “Headless software is the future”, plantea que el software creado para agentes de IA es el rumbo del futuro
- Aconseja a los CEOs usar la IA “muchísimo” para comprobar por sí mismos qué se puede y qué no se puede hacer, y así entender tanto sus ventajas como el trabajo real que todavía se necesita
- El problema está en que los CEOs sobreestiman el alcance posible de la automatización sin entender lo suficiente los procesos de trabajo, y reflejan esa creencia en la operación de la organización
Despidos, estudios de productividad y caos organizacional
- Durante los primeros 5 meses de 2026, la magnitud de los despidos en la industria tecnológica casi alcanzó la de todo 2025
- Según Layoffs.fyi, hasta ahora en 2026 115,430 personas han sido despedidas en 152 empresas tecnológicas
- En 2025, 124,636 personas fueron despedidas en 275 empresas
- Muchas empresas mencionaron la IA como motivo de los recortes de empleo, pero también existe la interpretación de que se trata de AI washing: presentar una supuesta mejora de productividad por IA cuando en realidad los recortes responden a otras decisiones de negocio y métricas
- El CEO de ClickUp, Zeb Evans, reveló en X que despidió al 22% de la plantilla después de introducir unos 3,000 agentes de IA para realizar trabajo interno
- Evans afirma que el objetivo no era reducir costos, sino crear una organización compuesta por personal que opere agentes de IA y revise sus resultados con rapidez
- A ese tipo de organización la llama “100x org”
- Los resultados de las investigaciones sobre IA y productividad no respaldan con fuerza las expectativas de los CEOs
- Un metaanálisis de octubre publicado en California Management Review de UC Berkeley concluyó que no existe una “relación sólida” entre la adopción de IA y el aumento de la productividad total
- Un estudio de marzo del National Bureau of Economic Research considera que la adopción de IA sí elevó la productividad, pero señala una paradoja de la productividad en la que la mejora percibida es mayor que la mejora de productividad realmente medida
- Investigadores del MIT concluyeron, tras poner miles de agentes a realizar tareas, que en muchos casos todavía no alcanzan calidad de nivel humano
- Si el ritmo actual de mejora de los LLM continúa, se proyecta que para 2029 podrán completar la mayoría de las tareas relacionadas con texto con una tasa promedio de éxito de 80%~95% bajo un umbral de calidad mínima suficiente
- Esa proyección implica que la IA alcanzaría una capacidad básica en la mayoría de las tareas en unos 3 años, y que necesitaría algunos años más para superar a los humanos
- Si la IA aumenta el volumen de resultados, el cuello de botella podría trasladarse a la aprobación gerencial y al control organizacional
- Harvard Business Review sostiene que, si todos producen más resultados con IA, el cuello de botella simplemente se mueve hacia la gerencia
- Cuanto más aumenta la producción, más trabajo hay que aprobar, y si se otorga autoridad de decisión a todo el mundo, la organización puede volverse incontrolable
- La cobertura de TechCrunch sobre la experiencia interna de OpenAI el año pasado también sugiere que ampliar las facultades puede derivar en problemas de control
- Si los CEOs no están preparados para asumir esta carga operativa, el resultado más claro de la persistente sobreconfianza de los CEOs en la IA podría ser el caos organizacional
2 comentarios
Esto es, en particular, un problema a nivel nacional en Corea.
Opiniones de Hacker News
Si has administrado una organización de más de 500 personas, la mayoría de los dolores de cabeza que aparecen con los agentes ya existen también en las organizaciones humanas.
Defines una dirección, les dices que se muevan rápido hacia ella, revisas con frecuencia y corriges el rumbo según los resultados, pero en realidad no entiendes por completo lo que esas personas hacen.
Eso en sí no es una diferencia fatal.
Los líderes dependen de la capacidad de la gente que contrataron, emparejan ejecutores con supervisores y operan bajo la premisa de que ambos lados son humanos falibles.
La diferencia fundamental es que los humanos suelen predecir bastante bien las consecuencias, tienen una reputación que no quieren arruinar, pueden negarse y, por lo general, no quieren ir a la cárcel.
Las herramientas de IA se ven parecidas por fuera, pero al contratar humanos obtienes gratis una tensión útil que aquí no existe.
Tampoco están los conflictos inútiles, pero el conflicto entre lo que yo ordené y lo que alguien realmente quiere hacer no siempre es malo.
Es muy parecida a la palanca que ya tenían, pero permite ejecutar más rápido y de forma más directa.
La desventaja es que la IA no tiene mecanismos de autocontrol por autopreservación como salario, ascensos o evitar la cárcel, y originalmente esas cosas servían como amortiguadores contra resultados catastróficos.
Puede borrar la base de datos de producción más rápido y con una sonrisa más brillante que el empleado más enojado.
Si un junior comete un error y no lo corrigen a tiempo, normalmente aprende solo, pero con un LLM, para enseñarle un error tienes que ajustar el arnés y esperar que funcione.
Lo especialmente gracioso es que antes siempre nos quejábamos de que era demasiado difícil convertir el conocimiento tácito en palabras y por eso no podíamos crear guías claras para que un junior avanzara rápido, y ahora justamente estamos tratando de hacer eso.
Un buen arnés mejorará los resultados, pero no creo que un LLM pueda llegar a nivel senior.
A un empleado nuevo no se le da sin restricciones la autoridad para borrar datos, transferir fondos o firmar contratos; normalmente alguien lo supervisa.
También existe la expectativa de que antes haya demostrado cierta confiabilidad por separado.
Pero los CEO y quienes toman decisiones a veces tratan a la IA casi como si fuera una persona en términos de capacidad percibida, cuando sus pruebas reales o experiencia directa apenas llegan a me hizo una presentación bonita.
La versión actual de los agentes de IA no es competente a menos que alguien que conozca el trabajo los supervise de cerca.
No es exactamente un problema exclusivo de los CEO de tecnología, y no sé si la palabra psicosis sea justa o precisa.
Trabajé con alguien que usaba Shopify bastante bien; podía administrar una tienda y hacer muchas cosas, pero no era programador.
Esa persona me mostró cómo, con el generador de bloques de IA de Shopify, podía sacar en un minuto algo como un 65% terminado.
También tengo un amigo en WordPress que sabe apenas el código suficiente como para ser peligroso, pero logró armar una integración con API haciendo vibe coding y estaba emocionadísimo, quería convertirlo en un plugin o producto.
Ese es el nivel actual de la tecnología.
Con buenos prompts y unos pequeños ajustes, puedes obtener muy rápido algo cercano a un producto mínimo viable, y eso es bastante embriagador, te hace sentir con poder y entusiasma.
Algo que antes era demasiado difícil o estaba fuera de alcance aparece frente a ti, y como llegaste tan rápido hasta ahí, sientes que con un poco más ya lo terminas.
Hoy en día, la mayoría de las veces no pasa así, pero es difícil culpar a la gente por sentirlo.
Aunque un proyecto hecho por alguien no técnico parezca funcionar bien por fuera, no ve que va en la dirección equivocada, que no generaliza o que hay partes claramente incorrectas.
La razón por la que un producto mínimo viable es útil es que implica que alguien con conocimiento del dominio no solo armó el producto, sino que entendió las partes difíciles, qué funciona, qué no funciona y si vale la pena intentarlo.
El vibe coding no hace exactamente eso.
Solo crea algo que parece un producto mínimo viable, pero no sabes realmente qué es.
Para esa sensación, me parece más acertado decir que es embriagadora que decir que te empodera.
Suena hostil y elimina el espacio para una conversación productiva.
Si llamas a alguien enfermo mental, esa persona tendrá menos disposición a dialogar y más probabilidad de aferrarse a su propia perspectiva.
Ojalá HN se dividiera en dos “subreddits”,
/r/HNy/r/AI.Cuando se percibe que hay una gran veta de oro donde el ganador de un mercado nuevo se lleva todo, los inversionistas apuestan fuerte para ganar.
Incluso si fracasan, al menos son ricos perdiendo dinero mientras les dan empleo a muchas personas, así que quienes quieren gravar a los ricos deberían aceptarlo.
Cuando se inventó la agricultura hubo desempleo masivo entre cazadores y recolectores, y cuando se inventó el automóvil pasó algo parecido con los látigos para carruajes.
La vida tiene sacudidas, pero son inevitables, y adaptarse es mejor a largo plazo.
Si organizas tu vida alrededor de la familia y los amigos, y no te sobreendeudas con una casa o un auto, probablemente estarás bien.
Me gustaría revivir el HN original de los hackers que realmente innovan y crean startups, es decir, /r/startup.
El HN de antes de que gente que nunca ha sostenido un pincel se pusiera a pontificar sobre pintura.
También me gustaría que GitHub se dividiera en
/trendingy/trending-ai.Un compañero de trabajo dijo que lo bueno para alguien que quiere aprender IA es que ahora todos los podcasts hablan de IA, pero no creo que eso sea algo bueno.
Quiero aprender contenido sustancial y temas variados, no que todo lo que leo y escucho en línea sea IA.
La burbuja va a reventar y todo se va a calmar.
Hasta hace poco parecía que la portada estaba llena de tonterías de cripto/blockchain/web3.
Lo que se describe ahora no es en absoluto un fenómeno exclusivo de la IA
La teoría de que “los CEOs no entienden lo suficiente los procesos como para saber qué se puede automatizar y qué no, pero esa ignorancia no les impide actuar según sus creencias” existe desde hace mucho tiempo
Llevo muchos años trabajando, y hasta donde recuerdo, esa teoría siempre ha estado presente
Es la premisa de Undercover Boss y también un remate frecuente en las publicaciones de r/maliciouscompliance
Cuanto más arriba se sube en una empresa, más probable es alejarse de los trabajadores de primera línea, entender menos sus necesidades y empujar decisiones sin conocer todo su impacto
Nuestro CEO anunció hace poco que empezó a hacer programación frontend, pero en realidad lo que hizo fue pedirle a ChatGPT que generara HTML
Seguramente ChatGPT también le dijo lo inteligente y brillante que era su idea, y qué gran ingeniero era él
Este tipo de cosas agranda aún más la brecha entre lo que el CEO cree que hacen los empleados y lo que realmente hacen
Muchas veces, para fijar un mejor rumbo, hay que ignorar los detalles y las pequeñeces del proceso existente
El objetivo no es evitar el dolor a corto o mediano plazo a nivel de departamento ni las consecuencias no intencionadas, sino conducir la empresa hacia una nueva dirección
Los procesos deben adaptarse o desecharse para lograr esa dirección
No es muy distinto de cuando uno se da cuenta de que la arquitectura de software se volvió un obstáculo
En vez de intentar “salvar” todas las funciones, módulos y capas existentes, uno está dispuesto a descartarlos o reemplazarlos según una visión desde arriba del sistema completo y de hacia dónde debe ir
Durante décadas hemos hablado del campo de distorsión de la realidad de varios CEOs, y yo también he trabajado con CEOs así
La IA solo amplifica ese campo de distorsión de la realidad
Entienden despacio, pero una vez que aprenden bien, actúan con cuidado
Solo que personas así son muy raras
Entonces se vuelve más importante seguir raspando los números del próximo trimestre para calmar a los accionistas de corto plazo que recortar costos o usar el tiempo del personal para resolver problemas reales
A veces el bono del equipo de ventas pasa a importar más que el margen del negocio
Hay muchas razones por las que las “cosas equivocadas” bajan hacia abajo, y no siempre es porque “no escuchan”, sino porque “están escuchando a otra persona más importante”
Es un título de clics
Algo como “Aaron Levie, fundador de Box, dice que los CEOs deberían usar más la IA y aprender sus límites” sería más correcto
Básicamente, lo que él dice es que la alta dirección sobreestima el efecto con el que un LLM puede resolver de una sola vez problemas difíciles, y subestima el trabajo humano de mantenimiento que viene después
Nuestro CEO se metió a fondo en el prototipado con IA, pero al final se estrelló contra el muro de la arquitectura de datos y el despliegue
Por suerte, se dio cuenta muy rápido de que para hacer vibe coding sin descarrilarse hace falta una infraestructura central diseñada por humanos
Trabajar en tecnología significa estar evaluando constantemente lo nuevo y decidir si puedes esperar o si te arriesgas a quedarte atrás
Esto requiere sabiduría, pero muchos CEOs parecen dejarse llevar por el FOMO
Tampoco ayuda que, cuanto más subes en la escalera gerencial, más te adelantas en capacidad de gestión mientras te vas quedando atrás en capacidad técnica
Aun así, es excelente que tu CEO haya mantenido el criterio lo bastante afilado
O lo aprenderán por las buenas o por las malas
Si separas el incentivo del hype del producto real en sí, entiendo perfectamente lo fascinante que puede ser esta tecnología y cómo puede desembocar en una especie de euforia
Yo mismo me he quedado hasta tarde probando cosas y construyendo con esto
Es como haber descubierto el fuego: te da utilidad y magia al mismo tiempo
Puedes cocinar comida y conseguir calor, y al mismo tiempo quedarte mirando el fuego, inventar historias y no aburrirte nunca
Tal vez estemos diseñados genéticamente para sentirnos atraídos por algo que tiene tanto función como forma
Pero hay una razón por la que el chamán al borde de la locura no era el jefe de la tribu
El liderazgo requiere criterio
Hay que saber cuándo consultar al chamán, cuándo reunirse con los ancianos vecinos y cuándo desenvainar la espada
El jefe de la tribu sabe lo que pasa si recorta a un tercio de la tribu por “eficiencia”, quema las semillas para avivar el fuego o reemplaza a los centinelas por gólems
El chamán muchas veces termina hirviéndose en su propio caldero
Los CEOs tecnológicos parecen estar sufriendo una psicosis por la IA por los resultados del próximo trimestre, y yo estoy sufriendo una psicosis por pagar la renta en cuotas
Me hace preguntarme si los humanos no estaremos diseñados para caer en alguna forma de obsesión, ya sea por FOMO o por presión financiera
Por muy buena que se vuelva una situación, al final uno se acostumbra, se aburre y encuentra algo nuevo por lo cual sentirse infeliz
Le pasa a todos, desde niños hasta ancianos
Cosas como la obsesión por cuidarse de serpientes y arañas, y por mantener la limpieza
En la civilización moderna, también le han conectado otros estímulos a ese potente mecanismo, como pagar la renta en cuotas, para convertirnos en miembros productivos de la sociedad
Los países más felices no son los más productivos
Sobre todo si, como los finlandeses, están obsesionados con la felicidad y con el sauna en vez de con el
tokenmaxxingEl meme social de desplegar código, subir líneas y venerar alegorías de personas muertas hace mucho tiempo está ocultando un hecho biológico básico
Los grupos de cazadores-recolectores cooperaban vagamente para sobrevivir, pero el lenguaje y las tradiciones agrícolas han venido exigiendo más que la simple supervivencia, además del cumplimiento de tradiciones orales sin sentido
Surge la obligación de ignorar la propia percepción y recitar los memes de ancianos vivos que temen quedarse solos en un asilo
Parece que simplemente no pueden decirlo de frente y se apoyan en viejas frases religiosas y políticas
Es como decirte que sigas cuidando este libro de deudas incluso después de que hayan muerto quienes emitieron las facturas
Al final, no es más que la obsesión por seguir vivo lavada y difuminada como una filosofía inútil
De verdad no me gusta esta tendencia de usar términos terapéuticos para todo e intentar diagnosticar a los demás
Históricamente, medicalizar así a la gente con la que no estás de acuerdo no ha terminado bien
Básicamente significa quedar embrujado por una máquina, algo más cercano a una fascinación tipo vampírica
Se refiere a un estado de confianza excesiva en la IA; nadie cree que estas personas tengan literalmente psicosis
Desde mi experiencia usando principalmente Claude durante unos dos años y medio en trabajo de consultoría estratégica, además de GPT y Gemini, puedo decir con certeza que este sobrecalentamiento irracional dentro de la cámara de eco del liderazgo tecnológico, embriagado por un ambiente de luna de miel y dispuesto a entregarle la responsabilidad de gestión a Claude, más adelante se verá como algo muy tonto