- Tras analizar 1,010,848 palabras clave con al menos 10,000 búsquedas mensuales, el 29% de la demanda total de búsqueda disminuyó, pero el aumento de la demanda casi compensó esa caída, por lo que el volumen total de búsquedas se mantuvo prácticamente estable
- La magnitud de la caída varía según el peso de la búsqueda de información: es mayor en áreas donde la IA puede dar respuestas completas con facilidad, como FinTech -37.7%, mientras que SaaS/Lifestyle, donde se requiere comprar, comparar o visitar sitios, muestran crecimiento
- Las 285,489 palabras clave en descenso suman unos 10,290 millones de búsquedas mensuales, mientras que las 140,835 palabras clave en crecimiento suman unos 10,310 millones; la demanda no está desapareciendo, sino redistribuyéndose hacia otros términos de búsqueda
- Entre 1,004 consumidores de EE. UU., el 70% aumentó su uso de IA, pero solo el 17% dijo haber reducido el uso de búsquedas; además, solo el 13% eligió chatbots de IA como punto de partida para investigar compras
- La optimización para búsquedas debe ampliarse más allá de defender palabras clave genéricas en declive, para asegurar también autoridad de marca y presencia en respuestas de IA; el 59% de los consumidores que reciben una recomendación de IA dijo que probablemente visitaría el sitio de esa marca
Análisis de 1 millón de palabras clave y una encuesta a consumidores
- Fractl y Search Engine Land verificaron la predicción de Gartner de 2024 de que “el volumen de búsquedas tradicionales caería 25% para 2026”
- Usando datos de Semrush, analizaron 1,010,848 palabras clave con al menos 10,000 búsquedas mensuales
- Incluyeron 379 marcas y 8 industrias, entre ellas FinTech/HealthTech/Wellness/Travel/Education/Insurance/SaaS/Lifestyle
- El conjunto completo de datos representa unas 35,400 millones de búsquedas mensuales
- Con base en abril de 2026, clasificaron el cambio interanual del volumen de búsqueda como descenso si era menor a -15%, estable si estaba dentro de ±15%, y crecimiento si era mayor a +15%
- También encuestaron a 1,004 consumidores de EE. UU. sobre uso de IA, hábitos de búsqueda y comportamiento de investigación de compras
La caída en búsquedas varía mucho por industria
- El 29% de la demanda total de alto volumen está en una caída medible, 4 puntos porcentuales por encima de la predicción de Gartner
- La magnitud de la caída varió mucho por industria
- FinTech fue la mayor, con -37.7%
- Lifestyle fue la menor, con -15.2%
- Solo Insurance/SaaS/Lifestyle quedaron por debajo del umbral de 25% de Gartner
- FinTech/HealthTech/Wellness superaron ampliamente el 25%
- La caída es más marcada en áreas centradas en información, donde la IA puede responder preguntas de forma completa con facilidad
- Resúmenes de interacciones entre medicamentos
- Explicaciones de deducibles de seguros
- Descripciones generales de fondos
- SaaS/Lifestyle/Insurance/Travel, donde se requieren comparación de precios, compras o visitas a sitios específicos, muestran crecimiento o una tendencia general estable
- HealthTech y FinTech deben responder asumiendo caídas superiores al promedio, pero para SaaS y Lifestyle puede no ser correcta la interpretación de que “la demanda de búsqueda se está desplomando en general”
La demanda de búsqueda se está reubicando más que reduciendo
- Entre las palabras clave monitoreadas, el 40.7% cayó más de 15% interanual, y la caída promedio de las palabras clave afectadas fue de -41%
- 112,378 palabras clave perdieron más del 40% de su volumen de búsqueda
- En cambio, el 20.1% creció más de 15%; aunque hubo menos palabras clave en crecimiento que en descenso, su volumen individual de búsqueda fue mayor
- Al sumar los volúmenes de búsqueda, ambos lados se compensan casi exactamente
- 285,489 palabras clave en descenso: unas 10,290 millones mensuales
- 140,835 palabras clave en crecimiento: unas 10,310 millones mensuales
- Aumento neto total: 16.8 millones mensuales
- La relación entre crecimiento y descenso también varía mucho por industria
- Lifestyle: crecimiento 40%/descenso 15%, 2.6 veces
- SaaS: crecimiento 48%/descenso 19%, 2.5 veces
- HealthTech: 0.4 veces, con el descenso superando ampliamente al crecimiento
- Más que mirar el promedio del mercado total, cada sitio debe clasificar primero las palabras clave que posee según su variación interanual para entender en qué lado se encuentra
Las búsquedas genéricas son las más vulnerables al reemplazo por IA
- El 90% del volumen total de búsquedas monitoreadas correspondía a términos genéricos que no incluían nombres de marca
- Las preguntas sin una marca específica no necesitan llegar a un sitio o fuente concretos, por lo que es más fácil que todo el proceso de respuesta termine dentro de un chat de IA
- La proporción de términos genéricos muestra el nivel de exposición por industria
- HealthTech: 99.6%
- Wellness: 98.5%
- SaaS: 82.0%
- Insurance: 73.8%
- En SaaS y Lifestyle, el volumen de búsqueda creció 48%/40%, respectivamente, aun con la intervención de la IA en las respuestas
- Aunque la IA recomiende herramientas de gestión de proyectos o sofás, muchas personas vuelven a buscar una marca o vendedor específico antes de comprar
- Es una estructura en la que las recomendaciones de IA generan búsquedas de marca posteriores
- Las preguntas informativas de HealthTech y FinTech son más fáciles de completar dentro de la IA
- Preguntas sobre interacciones entre medicamentos
- Preguntas definicionales como “qué es un deducible de seguro”
- En áreas donde no hay un clic posterior natural, el SEO tradicional no alcanza, y se vuelve importante la visibilidad dentro de la propia respuesta de IA
La IA está ampliando las rutas de búsqueda, no sustituyéndolas
- El 70% de los consumidores usa más IA que antes, pero solo el 17% dijo que usa menos las búsquedas tradicionales
- El comportamiento de búsqueda se está dispersando entre varias plataformas, en lugar de migrar en bloque de Google a la IA
- Las principales plataformas sociales usadas con fines de búsqueda son:
- YouTube: 68%
- Reddit: 57%
- Instagram: 42%
- Facebook: 40%
- TikTok: 33%
- YouTube y Reddit se usan más para buscar que otras grandes plataformas sociales y también se indexan en Google, por lo que la exposición en ambas puede impactar varias rutas de búsqueda a la vez
- El 35% de los encuestados dijo que aún no reemplazó ninguna tarea de búsqueda con IA, y el área donde más reemplazo ocurrió fue la de instrucciones de uso y tutoriales
En la investigación de compras, la búsqueda y la verificación siguen siendo centrales
- Las rutas para iniciar una investigación de compra fueron los motores de búsqueda tradicionales y las tiendas en línea, empatadas en primer lugar con 47% cada una
- El 13% inicia investigaciones de compra en chatbots de IA, y los consumidores consultan en promedio 3 fuentes en línea antes de comprar
- Sin embargo, el 18% ya realizó una compra real basándose en una recomendación de IA sin búsqueda ni verificación adicional
- En esta ruta, una marca puede no obtener ningún punto de contacto a través de resultados de búsqueda
- Estar incluido en la lista de recomendaciones que devuelve la IA se convierte en una condición para entrar en el conjunto de opciones de compra
- La Generación Z y los millennials tienen 2.5 veces más probabilidad que los baby boomers de comprar con base en recomendaciones de IA no verificadas
- Generación Z/millennials: 20%
- Baby boomers: 7%
- El 59% respondió que probablemente visitaría un sitio si la IA menciona o recomienda la marca
- La confianza en IA y búsqueda todavía favorece a la búsqueda tradicional
- Confían por igual en IA y búsqueda: 33%
- Confían más en la búsqueda: 46%
- Confían más en la IA: 20%
- Algo o muy escépticos frente a recomendaciones de productos por IA: 56%
- Aunque aceptan que la IA filtre y reduzca opciones, la mayoría de los consumidores todavía hace verificaciones adicionales antes de comprar
Más de la mitad dice que seguirá usando principalmente Google dentro de 5 años
- El 52% respondió que Google seguirá siendo su principal herramienta de búsqueda dentro de 5 años
- Seguro que sí: 17%
- Probablemente sí: 35%
- El 27% no estaba seguro, y el 20% respondió que Google no será su principal herramienta de búsqueda
- Las principales razones para preferir la IA frente a la búsqueda tradicional son:
- Mejores resúmenes que integran varias fuentes: 21%
- Respuestas más rápidas y directas: 20%
- Posibilidad de hacer preguntas de seguimiento en formato conversacional: 19%
- Resultados personalizados: 6%
- No tener que abrir sitios web directamente: 4%
- Los factores que hacen volver a la búsqueda tradicional se concentran en la confiabilidad de la IA y la calidad de la búsqueda
- La IA da respuestas difíciles de confiar: 35%
- Los resultados de búsqueda se vuelven más precisos: 29%
- Quieren ver directamente enlaces a varias fuentes: 22%
- Preocupaciones de privacidad: 20%
- El 20% que espera dejar Google no es mayoría, pero tampoco es un grupo lo bastante pequeño como para ignorarlo
De SEO a una estrategia de visibilidad en búsqueda e IA
- La predicción de Gartner de una caída del 25% acertó en la dirección, pero el volumen total de búsquedas está prácticamente plano; los datos se acercan más a un desplazamiento de demanda por término de búsqueda que a la “desaparición de la búsqueda”
- En lugar de defender solo las palabras clave que pierden volumen existente, hay que encontrar nuevos términos en crecimiento y reubicar contenido y rankings
- La visibilidad en IA debe tratarse no como una amenaza que evitar, sino como un nuevo canal de distribución
- El 59% de los consumidores dice que probablemente visitaría el sitio de una marca tras una mención de IA
- La exposición en medios, evaluaciones confiables de terceros y señales que conectan marcas con entidades se relacionan con la posibilidad de aparecer en respuestas de chatbots
- Los roles del PR digital y la optimización para motores generativos (GEO) se están superponiendo cada vez más
- Las marcas que sigan optimizando solo para palabras clave informativas genéricas que la IA responde mejor quedarán expuestas a una caída de demanda
- Construir una autoridad de marca recomendada tanto en resultados de búsqueda de Google como en respuestas de chatbots de IA se vuelve la tarea central del nuevo entorno de búsqueda
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