- En la era de la IA, lo que diferenciará a las personas no será la inteligencia sino la relación que tienen con el esfuerzo mental; cuanto más común se vuelva la inteligencia, más valiosa será la voluntad (volition) de pensar y crecer por cuenta propia
- Las personas con baja necesidad de cognición pueden aumentar su productividad con IA, pero también perder con facilidad su capacidad de pensar; el grupo intermedio tiende a ceder a la tentación de la eficiencia, mientras que el grupo alto usa la IA como una herramienta para expandir sus capacidades mentales
- Entre quienes adoptaron IA, el uso de email/mensajería aumentó más del doble y el uso de software de trabajo subió 94%, mientras que el trabajo concentrado cayó 9%; en varios experimentos también se observó una disminución en la conectividad cerebral, el esfuerzo cognitivo y la motivación intrínseca
- Pedir pistas en vez de respuestas, escribir primero las propias ideas, alternar tareas con IA y sin IA, y diseñar al chatbot como si fuera un tutor pueden ser formas de mantener la capacidad de pensar
- Puede surgir una polarización cognitiva entre quienes usan la IA para pensar más y quienes la usan para pensar menos; escuelas y organizaciones deberían cultivar menos la transmisión de conocimiento y más la autonomía, la sensación de competencia, la conexión con otros y la voluntad de soportar la dificultad
El tiempo que ahorra la IA se llena con más trabajo
- En un análisis de ActivTrak sobre más de 10 mil trabajadores, la carga laboral de quienes adoptaron IA no disminuyó, sino que se volvió más densa
- El tiempo de uso de apps de email/mensajería/chat se duplicó con creces
- El uso de software de trabajo aumentó 94%
- El tiempo de trabajo concentrado sin interrupciones cayó 9%
- En una investigación de UC Berkeley Haas School of Business, al volverse más fáciles la programación y la ingeniería, las personas empezaron a hacer por sí mismas incluso tareas que antes tercerizaban
- Meten tareas cortas por la noche, en fines de semana y en tiempos de espera
- Aumentó el multitasking de supervisar al mismo tiempo varios bots haciendo tareas distintas
- El tiempo ahorrado con IA se invierte en nuevas tareas más que en descanso, y también sube la cantidad de resultados que tanto la persona como su jefe esperan producir al día
- Aunque procesan más trabajo por hora, también crecen la dispersión y el cansancio, hasta el punto de que ya existe el término AI brain fry
- Así como el avión, el tren y el auto redujeron el tiempo de traslado pero aumentaron la frecuencia de los viajes, la tecnología que ahorra trabajo tiende a permitir más actividad en vez de volver la vida más ociosa
Cuanto más común sea la inteligencia, más valiosa será la voluntad
- El principio de la era de la IA es que “cuando la inteligencia se vuelve abundante, la voluntad se vuelve valiosa”
- Quien marca la diferencia no es quien usa la IA de forma pasiva para trabajar menos, sino quien lucha con ella para desarrollar sus capacidades y lograr más
- En psicología, la necesidad de cognición (need for cognition) indica cuánto disfruta una persona del pensamiento difícil en sí mismo
- Quienes la tienen alta disfrutan juegos difíciles, libros densos y problemas complejos
- Quienes la tienen baja sienten desagradable el esfuerzo mental y se parecen más al cognitive miser, que busca evitarlo
- Quienes están en un nivel intermedio hacen el esfuerzo en problemas que consideran importantes, pero no disfrutan pensar por pensar
- La necesidad de cognición se correlaciona con la inteligencia, pero no es lo mismo; incluso alguien muy inteligente puede odiar el esfuerzo mental
Pasajeros productivos: el grupo que obtiene resultados y pierde capacidad
- Los Pasajeros Productivos (Productive Passengers), con baja necesidad de cognición, pueden volverse más productivos porque la IA les facilita el trabajo, pero por esa misma razón también pueden debilitar sus capacidades mentales
- Las personas aprenden mejor en una zona de dificultad óptima: ni tan difícil que abrume, ni tan fácil que no exija ningún esfuerzo
- La IA empuja fuera de esa zona a quienes prefieren el menor esfuerzo, haciéndose cargo incluso de la parte que deberían pensar por sí mismos
- En un estudio del MIT Media Lab liderado por Nataliya Kosmyna, al realizar tareas similares, la conectividad cerebral de usuarios de ChatGPT se midió hasta 55% por debajo de la de quienes no lo usaban
- En mediciones de Vivienne Ming, cofundadora de Possibility Sciences, la actividad gamma —indicador de esfuerzo cognitivo— cayó alrededor de 40% durante el uso de IA
- En una investigación de Michael Gerlich de SBS Swiss Business School, apareció una correlación negativa significativa entre el uso frecuente de herramientas de IA y la capacidad de pensamiento crítico
- La IA al principio eleva la productividad, pero si la dependencia continúa, puede vaciar por dentro el conocimiento y la habilidad
- En una investigación de Carnegie Mellon University liderada por Grace Liu, participantes que recibieron ayuda de IA durante unos 10 minutos y luego perdieron acceso rindieron peor y abandonaron más seguido que quienes nunca la habían usado
- Entre endoscopistas que empezaron a usar IA, la tasa de detección de lesiones intestinales precancerosas cuando examinaban sin IA cayó de 28.4% a 22.4%
- Así como el GPS debilitó la lectura de mapas y la orientación, la IA puede debilitar capacidades de pensamiento mucho más amplias, según cuánto se le permita hacer
Optimizadores a regañadientes: el grupo que termina dependiendo aunque conoce el riesgo
- Los Optimizadores a Regañadientes (Reluctant Optimizers), con necesidad de cognición intermedia, reconocen el riesgo de que la IA los vacíe por dentro e intentan resistirse, pero en una vida cotidiana congestionada y estresante terminan dependiendo cada vez más de los bots
- En un experimento del MIT Media Lab, participantes que escribieron repetidamente con ChatGPT mostraron una dependencia creciente de la IA conforme avanzaban las tareas, hasta que copiar y pegar ocupó casi todo
- Esto no ocurre solo por la fatiga acumulada, sino porque la tecnología cambia la forma de pensar del usuario
- La educación tradicional valora la formación (cultivation): soportar tareas difíciles para convertirse en alguien que piensa mejor y sabe más
- La tecnología moderna valora la optimización (optimization): usar máquinas para eliminar fricción y volver el resultado lo más eficiente posible
- Amit Singhal, entonces responsable de Google Search, dijo en 2013 que se enfocaban en reducir toda la fricción entre el pensamiento del usuario y la información que quería
- La mentalidad de formación busca fricción; la mentalidad de optimización quiere una vida sin fricción
- El objetivo de la optimización está más cerca de maximizar el volumen de producción que de alcanzar la excelencia
- En una encuesta de GoTo, 43% de los trabajadores dijo haber entregado contenido generado por IA aun sospechando que tenía errores o baja calidad
Cómo se debilitan la curiosidad, la motivación y el juicio
- En investigaciones de Laura Schulz, cuando un maestro enseña directamente cómo usar un objeto, limita la curiosidad de los niños por explorarlo
- Si no se les dice cómo usarlo, lo exploran de maneras más variadas
- La IA puede funcionar como un maestro que da constantemente respuestas y métodos
- En un estudio liderado por Suqing Wu de Zhejiang University y Yukun Liu de ShanghaiTech, después de usar IA, al realizar otra tarea sin IA la motivación intrínseca cayó en promedio 11% y el aburrimiento subió 20%
- Como la primera tarea con IA se siente más entretenida, el trabajo común resulta relativamente más tedioso
- Quien no logra construir su propia visión del mundo y base de conocimiento difícilmente puede convertirse en un interlocutor capaz de enfrentar a una IA imperfecta
- En ese estado ocurre una rendición cognitiva (cognitive surrender): seguir errores o sugerencias del bot sin verificarlos
- Cuando investigadores de Wharton School configuraron una IA para dar respuestas incorrectas ocasionalmente, los participantes aceptaron 80% de esos errores como si fueran hechos
Una cultura que pierde el proceso en el que se forma la persona, no solo el producto
- Chris Sibben, director de la escuela Rivendell en Northern Virginia, mostró a sus estudiantes una película hecha durante más de 5 años por más de 200 artistas
- Un estudiante no entendía por qué tardaron tanto si la IA podría hacerla en 5 minutos
- Sibben llama a esto la industrialización del desapego (industrialization of detachment)
- La reacción de “con IA toma 5 minutos” no es solo un problema de velocidad, sino un cambio en el criterio de valor
- Se valora más el resultado que la prueba
- Se valora más la imagen que la capacidad de ver
- Se valora más el producto terminado que el proceso de crecer como alguien capaz de crear algo
- La IA ofrece destreza sin aprendizaje e fluidez sin comprensión
- Un estudiante que interioriza este patrón no solo puede volverse más flojo, sino también menos formado, menos presente y menos capaz de soportar la dificultad sin un prompt
Maratonistas mentales: eligen expandir su capacidad por encima de la comodidad
- Los Maratonistas Mentales (Mental Marathoners), con alta necesidad de cognición, son como quienes corren 42.195 km aun teniendo auto: eligen el esfuerzo mental para ampliar sus capacidades aunque no haya necesidad práctica
- Incluso cuando no ven la solución y se acercan la fecha límite y la ansiedad, mantienen la confianza en que al final podrán encontrar la respuesta por sí mismos
- Disfrutan el proceso de seguir explorando y haciendo brainstorming hasta que aparece la solución y la curva de aprendizaje se dispara
- Un equipo encabezado por John Cacioppo de University of Chicago revisó más de 100 estudios sobre alta necesidad de cognición
- Tienen más pensamientos relacionados con la tarea
- Participan en conversaciones estimulantes
- Tienen una mayor necesidad de cierre y control
- Una vez que llegan a una conclusión, puede costarles cambiar de postura incluso si se acumula evidencia en contra
- Es más probable que resistan con fuerza la entropía de IA que nivela el pensamiento y que busquen resultados originales
- Cuanto más se parezcan los textos, canciones y películas a una síntesis de obras previas, más intentarán producir trabajos que reflejen su experiencia y personalidad únicas, y usar la IA para reforzar su capacidad de mando
Seis formas de usar la IA como herramienta de entrenamiento mental
- Pedir pistas en vez de respuestas
- Exigirle la respuesta directa a la IA puede reducir con fuerza la motivación y la capacidad
- Pedir contexto, pistas de razonamiento o explicaciones conceptuales no muestra el mismo nivel de caída
- Empezar desde una página en blanco
- Antes de abrir el bot, escribir primero el propio análisis y la propia conclusión
- No dejar que la IA produzca el pensamiento, sino pedirle que encuentre debilidades y contraargumentos a ideas ya existentes
- Alternar tareas con IA y sin IA
- Después de una tarea hecha con IA, poner obligatoriamente otra que se resuelva sin IA
- Así se siguen usando los músculos mentales encargados del esfuerzo creativo
- Rediseñar el chatbot como tutor
- Un chatbot general puede debilitar el aprendizaje al responder preguntas
- Un tutor de IA puede guiar un recorrido de aprendizaje estructurado y mejorar tanto el aprendizaje como la motivación
- Hay que cambiar el papel del bot: de enciclopedia a entrenador personal que fortalece los músculos mentales
- Distinguir entre trabajo mecánico y trabajo creativo
- Tareas repetitivas como emails funcionales pueden dejarse a la IA
- Tareas como ensayos y memorandos, donde el proceso de pensamiento es esencial, no deberían delegarse a la IA
- Se propone incluso que delegar también esos trabajos creativos debería dar vergüenza
- Pedir no pensamientos, sino pensadores
- En vez de pedirle a Claude que piense un problema por ti, pedirle que organice a los pensadores que lo han estudiado
- Por ejemplo, para entender el desarrollo infantil, pedir un debate virtual entre Jean Piaget y Erik Erikson, y recomendaciones de obras de ambos
- Se obtienen mejores resultados cuando se trata a la IA no como un oráculo sino como una bibliotecaria extraordinaria
La polarización cognitiva no es un futuro inevitable
- Puede surgir una polarización cognitiva extrema en la que unas personas usan la IA para pensar más y otras para pensar menos
- El grupo con alta necesidad de cognición podría volverse cada vez más productivo y satisfecho, mientras el resto queda empujado hacia una especie de clase mental inferior
- La brecha entre ambos grupos podría volverse más grave que la desigualdad económica o la polarización política, hasta hacer que parezcan especies distintas
- No hace falta ver la necesidad de cognición solo como un rasgo fijo de personalidad
- La voluntad tiene bases genéticas, pero también es muy sensible al entorno
- Si la IA debilita la voluntad, los humanos pueden cambiar instituciones y ambientes para fortalecerla
La educación debe pasar de seleccionar inteligencia a cultivar voluntad
- La educación actual está diseñada en torno al conocimiento y la inteligencia
- En primaria, se transmite conocimiento a la cabeza del estudiante como si se descargara información
- En secundaria, se selecciona a quienes tienen alta inteligencia y se los separa hacia universidades de élite
- En una era rodeada de máquinas que poseen mucho conocimiento, lo que distingue a las personas no es cuánto saben, sino la voluntad de trabajar con intensidad y usar el conocimiento de forma creativa
- El centro de la educación debe desplazarse de la capacidad cerebral a la voluntad de correr un maratón mental para producir resultados de alta calidad
- La tarea clave es lograr que las personas busquen voluntariamente la complejidad cognitiva
- Que vean las misiones difíciles, con posibilidad de fracaso y dolor, como el viaje heroico de su vida
- Hay que cultivar la actitud de resistir y seguir explorando incluso cuando cuerpo y mente piden rendirse
- Escuelas y organizaciones terminarán preguntando a sus miembros qué desean más profundamente, qué vale la pena perseguir en el mundo y cómo cultivar deseos más elevados
- La cultura actual dice que hay que encontrar la pasión, pero no enseña cómo formarla; en adelante, escuelas y organizaciones tendrán que asumir ese rol
Entornos que avivan o matan el deseo
- Las personas no pueden cambiar directamente su curiosidad o sus gustos solo con voluntad, pero sí pueden influir indirectamente al ubicarse en entornos que estimulan o reprimen el deseo
- Muchos entornos escolares debilitan el deseo de hacer esfuerzo mental
- El tiempo aburrido en el aula reduce el deseo
- Las recompensas externas, como las calificaciones, desplazan el deseo interno
- La inflación de notas vuelve casi todo demasiado fácil y reduce la disposición a esforzarse
- Las instituciones diseñadas con racionalismo suelen centrarse en la mente declarativa, que procesa hechos y argumentos, y pasan por alto el daño que pueden causar en capas más profundas de la mente, donde se forma la motivación
- La teoría de la autodeterminación (self-determination theory), desarrollada por Edward Deci y Richard Ryan, sostiene que la motivación aumenta cuando se cumplen tres condiciones
- Autonomía: sentir que uno controla sus propias decisiones
- Competencia: sentir que sus habilidades y capacidades están mejorando
- Relación: sentir que las personas alrededor realmente lo consideran importante
- La admiración que surge al encontrarse con grandes personas u obras de arte también puede elevar la motivación
- En una relación de aprendiz, el mentor no solo transmite técnicas, sino también la manera de convertirse en alguien que ama ese trabajo
Lo que la IA no puede hacer es lo que define al ser humano
- La IA puede mostrar qué es el ser humano precisamente al revelar lo que no puede hacer
- Se pensaba que la razón y la inteligencia eran lo esencial que separaba a los humanos de los animales, pero cuando aparece una entidad mucho más inteligente que nosotros, eso ya no basta para definir la humanidad
- Lo que la IA no tiene es la capacidad de anhelar algo
- En la capa delgada creada por aprendizaje por refuerzo existen algunos mecanismos parecidos a la recompensa, pero la función central del modelo no es el deseo sino la predicción
- No tiene impulsos biológicos que la empujen al crecimiento y la exploración
- No tiene un yo que conecte a su yo pasado con el yo futuro que quiere llegar a ser
- No tiene una estructura de intereses ni una jerarquía de amores formadas por heridas, alegrías, éxtasis, sueños y esperanzas personales
- La vida no es solo resolver eficientemente problemas dados; se parece más a una peregrinación en la que uno crece a través de la experiencia y se mueve hacia posibilidades que aún no posee
- Lo que define al ser humano es el impulso que lo hace superar dificultades y la aspiración que decide hacia dónde va y qué clase de persona quiere ser
- Si podemos ayudar a las personas a querer y anhelar más, podrán asumir el esfuerzo mental difícil y evitar la polarización cognitiva
- Aunque la IA se encargue del cálculo y la síntesis, la dignidad humana puede mantenerse e incluso fortalecerse si los humanos siguen decidiendo qué importa, qué vale la pena explorar, qué misión elegir y hacia dónde dirigirse
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