- Nikkei Asia estima que Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta y Oracle acumulan 1.65 billones de dólares en deuda fuera de balance por sus inversiones en centros de datos para IA, deuda que no aparece en sus balances generales
- Esa cifra supera los 1.35 billones de dólares en deuda que las cinco compañías reportaron oficialmente en sus estados financieros del trimestre más reciente, y solo la deuda fuera de balance de Meta ronda los 420 mil millones de dólares
- Las empresas usan vehículos de propósito especial (SPV), como subsidiarias legalmente separadas, y estructuras de financiamiento fuera de balance para hacer que su carga de deuda parezca menor en los estados financieros
- Los centros de datos que sostienen modelos de IA intensivos en recursos requieren enormes cantidades de capital, pero financiarse mediante emisión de nuevas acciones puede provocar dilución accionaria y una caída en la confianza de los inversionistas
- Si la demanda de IA no crece lo suficiente como para justificar la inversión en centros de datos o si estalla la burbuja, la deuda oculta —mayor que la reflejada en los estados financieros oficiales— podría aumentar la vulnerabilidad de estas empresas
La deuda de las inversiones en IA que fue movida fuera del balance
- Una investigación de Nikkei Asia estima en 1.65 billones de dólares la deuda fuera de balance total de Alphabet, Microsoft, Amazon, Meta y Oracle
- La deuda que las cinco compañías reportaron oficialmente en el trimestre más reciente fue de 1.35 billones de dólares
- La deuda fuera de balance de Meta se estima en unos 420 mil millones de dólares
- Operar modelos de IA cada vez más complejos y demandantes de recursos exige invertir decenas de miles de millones de dólares en grandes centros de datos, y la deuda que los respalda también sigue aumentando
Financiamiento fuera de balance mediante vehículos de propósito especial
- Al usar vehículos de propósito especial (SPV), como subsidiarias legalmente independientes, se puede estructurar la deuda relacionada para que no aparezca directamente en el balance general de la empresa matriz
- Este tratamiento contable puede hacer que la situación financiera oficial de una empresa parezca más sólida de lo que realmente es
- El consultor contable Tom Selling considera que esta práctica contable se está volviendo común y que se vuelve riesgosa cuando las empresas la usan para sostener una estructura financiera vulnerable
Una estructura contable parecida a la de Enron
- La estructura de deuda fuera de balance está siendo comparada con Enron, que colapsó en 2001, después de ocultar deudas similares mediante empresas fantasma
- La comparación se centra en la estructura contable de vehículos de propósito especial y financiamiento fuera de balance, y no afirma que estas compañías necesariamente vayan a terminar como Enron
Inversión en centros de datos y presión de financiamiento
- Las grandes tecnológicas que buscan mantener la competencia en IA están comprometiendo enormes sumas en inversiones de largo plazo para construir centros de datos a gran escala, pero sigue siendo incierto si esas inversiones generarán retorno
- Algunas empresas están emitiendo nuevas acciones para conseguir financiamiento adicional
- La emisión de nuevas acciones puede diluir la participación de los accionistas existentes
- También puede llevar a una caída en la confianza de los inversionistas
La burbuja de la IA podría exponer debilidades financieras
- Expertos advierten sobre una burbuja de la IA basándose en la brecha entre las valuaciones empresariales y las ganancias relativamente bajas
- Las estimaciones de deuda fuera de balance alimentan la preocupación de que la situación financiera de estas empresas podría ser más grave de lo que muestran sus balances oficiales
- Si la burbuja de la IA estalla o si la demanda del sector no alcanza para justificar la construcción de centros de datos, la vulnerabilidad de las empresas que cargan con inversiones y deudas masivas podría agravarse
- Cuatro de las cinco empresas analizadas por Nikkei tienen previsto publicar sus resultados del segundo trimestre en los próximos días o semanas
1 comentarios
Opiniones de Hacker News
Estaría bien si esta deuda no terminara pasando a aseguradoras de vida y fondos de pensiones, pero los préstamos privados están tomando control de algunas aseguradoras de vida y trasladándoles la deuda. Si estas colapsan, se vuelve problema de todos
El FMI también considera que la alta exposición a préstamos privados de aseguradoras influenciadas por capital privado y de algunos fondos de pensiones puede amenazar la estabilidad financiera. Las aseguradoras controladas por firmas de capital privado han crecido mucho recientemente y también tienen una proporción mucho mayor de inversiones ilíquidas que otras aseguradoras
https://www.imf.org/-/media/files/publications/gfsr/2024/apr...
https://www.imf.org/-/media/files/publications/gfsr/2024/apr...
¿De verdad es tan impactante que una empresa con ingresos anuales de 200 mil millones de dólares y un EBITDA de 100 mil millones tenga 420 mil millones de dólares en deuda fuera de balance? En otras industrias sería una deuda bastante normal; solo parece inusual porque estamos acostumbrados a que las tecnológicas acumulen efectivo
Si 50 mil millones de dólares de ingresos provienen de gasto financiado con deuda de otras empresas, el problema se vuelve mayor
¿De verdad están intentando ocultar esta deuda? Es bien sabido que muchas empresas se financian con deuda y bonos. Que la deuda no aparezca donde el autor quisiera verla es un problema de formato de reporte, no un intento de encubrimiento
No es ilegal, pero entra dentro de las técnicas contables avanzadas de CFO
Antes de la crisis financiera de 2008, empaquetar préstamos malos y ocultar el riesgo de inversión fue una gran causa de la formación de la burbuja. No sé si ahora sea lo mismo, pero una contabilidad ingeniosa para esconder deuda puede llevar a valorar mal los activos y terminar en desastre
Como con el adelanto de ventas o el channel stuffing, funciona aunque todos lo sepan y aunque todos sepan que todos lo saben. En una época en la que un solo titular mueve cientos de millones de dólares en AI, cuesta creer que el mercado sepa esto y aun así no reaccione
Puede deberse a la inversión cada vez más mecánica en fondos indexados por parte de fondos de pensiones y a la ingeniería financiera que se aprovecha de eso, o a que haya una IA tonta conectada al mercado que solo mira cifras simples, pero no está claro
¿Será esta la razón por la que China está impulsando los modelos de pesos abiertos? Si la calidad de estos modelos se acerca a la de los modelos propietarios, creo que el mercado accionario de EE. UU. podría caer rápidamente
Si Meta acumuló unos 420 mil millones de dólares en deuda fuera de balance, ¿no es eso básicamente una apuesta por la supervivencia de la empresa?
Para hablar de la contabilidad dudosa de las grandes tecnológicas, el problema podría ser mayor en la sobreestimación de ganancias al depreciar demasiado lentamente activos como centros de datos y CPU/GPU, más que en la deuda fuera de balance
Según estimaciones, las ganancias podrían estar infladas en varias decenas de puntos porcentuales. Aun así, solo se reconocen antes de tiempo, y los servidores de todos modos tendrán que amortizarse, así que en algún momento la contabilidad terminará alcanzando la realidad
https://deepquarry.substack.com/p/depreciation-of-gpus-betwe...
https://www.ft.com/content/0dbfe94f-2136-432c-b075-4587092de...
Michael “The Big Short” Burry también considera que al extender artificialmente la vida útil de los activos para reducir el gasto por depreciación, las ganancias se inflan, y que es una de las formas de fraude más comunes hoy en día
https://x.com/michaeljburry/status/1987918650104283372
Decir algo como “no es un problema porque no es un problema” no es una base suficiente
Habría sido bueno que el artículo tuviera hechos concretos y sustanciales
Si estuviera cerca de jubilarme y pudiera gestionar mi pensión con detalle, reduciría la proporción de tecnológicas para diversificar y también mantendría efectivo para necesidades inmediatas. Si empieza un colapso, puede que no haya mucho tiempo para reaccionar, así que evitaría una sobreexposición al Nasdaq 100, aunque incluso dentro de ese índice se pueden elegir empresas relativamente más seguras frente al riesgo de IA
Lo realmente difícil es identificar dónde está escondida esa deuda
Si ya estás en edad de retiro, sí conviene reducir la exposición, pero si eres joven y buscas maximizar el crecimiento del portafolio, no está claro que una estrategia sin tecnológicas vaya a dar mayores rendimientos
Este artículo parece confundir a las grandes tecnológicas que imprimen dinero con startups de IA como OpenAI y Anthropic
Empieza con las prácticas contables de Meta, Microsoft y Alphabet, pero estas no son un castillo de naipes y están ganando suficiente dinero. Luego cambia silenciosamente hacia una advertencia sobre la burbuja de la IA, citando la brecha entre valuación y ganancias mínimas
Aunque el analista citado hablaba de la contabilidad de gigantes corporativos, la estructura parece diseñada para llevar al lector a aplicar esa lógica de “castillo de naipes” a las startups