Sarah Silverman demanda a OpenAI y Meta por infracción de derechos de autor

• La comediante y autora Sarah Silverman, Christopher Golden y Richard Kadrey demandaron a OpenAI y Meta por infracción de derechos de autor.
• La demanda sostiene que ChatGPT de OpenAI y LLaMA de Meta fueron entrenados con conjuntos de datos obtenidos ilegalmente que incluían sus obras.
• Los autores afirman que sus libros estaban accesibles en los conjuntos de datos que Meta usó para entrenar los modelos LLaMA.
• La demanda incluye seis cargos por diversos tipos de infracción de derechos de autor, negligencia, enriquecimiento injusto y competencia desleal.
• Los autores están solicitando daños legales, restitución de ganancias y más.
• Los abogados que representan a los autores dijeron haber recibido contacto de otros escritores, autores y editoriales preocupados por la capacidad de ChatGPT para generar texto similar a material protegido por derechos de autor.
• Ya antes se habían presentado demandas similares contra empresas de IA que ponen a prueba los límites del derecho de autor.
• El resultado de esta demanda podría tener un impacto significativo en la industria de la IA y en la legislación sobre derechos de autor.
• Meta, OpenAI y Joseph Saveri Law Firm no respondieron a las solicitudes de comentarios.

[GN⁺]

Opinión de Hacker News

• Se presentó una demanda en la que se alega que OpenAI y Meta usaron material con derechos de autor de sitios pirata de libros en sus conjuntos de datos de entrenamiento.
• El hecho de que los modelos de IA puedan resumir libros usando material con derechos de autor sin acceder directamente a los libros está generando dudas.
• Se está trazando una distinción entre material de entrenamiento de libre acceso y material obtenido ilegalmente mediante torrents.
• La legalidad de usar torrents pirata para entrenar modelos de IA está siendo debatida.
• Se está discutiendo el problema de que el libro de Sarah Silverman esté incluido en los datos de entrenamiento, y algunos sostienen que esto podría ser un caso claro de infracción.
• El uso transformativo está siendo considerado como una posible defensa, ya que los modelos de IA resumen libros reduciéndolos a hechos.
• Se está planteando el problema de compartir, sin autorización, información aprendida en relación con los modelos de IA.
• Se está considerando la posibilidad de que los modelos de IA sinteticen por sí mismos resúmenes a partir de reseñas y resúmenes de libros presentes en los datos de entrenamiento.
• Se critica el doble estándar entre las personas que enfrentan problemas legales por usar torrents y los modelos de IA que utilizan material pirateado.
• La capacidad de los modelos de IA para proporcionar citas exactas de libros protegidos por derechos de autor está generando dudas.
• Se está discutiendo la posibilidad de una demanda colectiva contra OpenAI y Meta, aunque la viabilidad y rentabilidad de este tipo de demandas siguen siendo inciertas.