- Los especialistas en tecnología de Silicon Valley han estado pasando por dificultades en las últimas semanas
- A muchos inversionistas les preocupa que la IA no vaya a generar las enormes ganancias que buscan
- Las acciones de las empresas occidentales que lideran la revolución de la IA han caído 15% desde que alcanzaron su punto máximo el mes pasado
- Muchos observadores están cuestionando los límites de los LLM que impulsan servicios como ChatGPT
Situación actual del uso empresarial de la IA
- Las grandes tecnológicas han invertido decenas de miles de millones de dólares en modelos de IA y prometen gastos aún mayores en el futuro
- Sin embargo, según los datos más recientes de la Census Bureau, solo el 4.8% de las empresas estadounidenses está usando IA para producir bienes y servicios, una cifra inferior al máximo de 5.4% registrado a inicios de este año
- Una proporción similar de empresas planea usar IA en el próximo año
Explicación del Hype Cycle
- Se menciona el "Hype Cycle", un término popularizado por la firma de investigación Gartner y considerado de sentido común en Silicon Valley
- Al principio, tras un periodo de entusiasmo irracional y sobreinversión, una nueva tecnología de moda cae en el "abismo de la desilusión", una etapa en la que el ánimo se deteriora
- Se extiende entre todos la preocupación de que la adopción tecnológica avanza demasiado lento y que es difícil obtener ganancias
- Sin embargo, después del periodo de desilusión, la tecnología vuelve a repuntar
- La inversión realizada junto con la ola de entusiasmo hace posible una gran construcción de infraestructura, lo que permite que la tecnología avance hacia la adopción masiva
- Se plantea la pregunta de si el Hype Cycle puede ser una guía útil para el futuro de la IA en el mundo
Casos del Hype Cycle en el desarrollo tecnológico
- La fiebre ferroviaria y la burbuja en la Gran Bretaña del siglo XIX, seguidas por la transformación económica mediante la construcción de vías por parte de las compañías ferroviarias
- El entusiasmo por internet en los años 90, el colapso del mercado en 2000 y el fracaso de 135 grandes empresas puntocom, aunque la inversión de las empresas de telecomunicaciones en cable de fibra óptica sentó la infraestructura del internet actual
Opiniones sobre la posibilidad de un Hype Cycle en la IA
- La IA no ha vivido un colapso masivo del tamaño del ferrocarril o las puntocom, pero la ansiedad actual podría ser una prueba de que se acerca el dominio mundial de la IA
- "El futuro de la IA será como el de cualquier otra tecnología. Habrá una enorme y costosa construcción de infraestructura, un colapso gigantesco cuando la gente se dé cuenta de que no sabe cómo usar productivamente la IA, y luego una recuperación gradual a medida que lo descubra", dijo el comentarista económico Noah Smith
Tecnologías que no encajan con el Hype Cycle
- La propia IA también ha vivido durante décadas periodos de entusiasmo y desesperación, pero no avanzó hacia la etapa final del Hype Cycle
- El entusiasmo por la IA en los años 60, los inviernos de la IA en los años 70 y 90, y la caída del interés de investigación hasta 2020, antes de volver a dispararse con la aparición de la IA generativa
- La computación en la nube, la energía solar y las redes sociales muestran patrones de desarrollo más lineales, distintos del Hype Cycle
- Web3, las impresoras 3D y los nanotubos de carbono pasaron del entusiasmo al temor, pero no regresaron a un nivel significativo
La dificultad de verificar la regularidad empírica del Hype Cycle
- No es fácil comprobar si el Hype Cycle es una regularidad empírica
- Ethan Mollick, de la Universidad de Pensilvania, señaló que "es difícil afirmarlo con certeza porque se trata de datos basados en sentimientos"
Análisis de datos del Hype Cycle por parte de The Economist
- Se intentó un análisis combinando décadas de datos de Gartner sobre la ubicación de tecnologías prometedoras en el Hype Cycle con análisis de datos propios
- Al seguir tecnologías revolucionarias a lo largo del tiempo, solo una minoría (alrededor de 20%) pasa por el proceso de innovación, entusiasmo, desánimo y adopción generalizada
- Muchas tecnologías llegan a un uso amplio sin subirse a esa montaña rusa
- Se estima que 60% de todas las formas de tecnología que caen en el valle de la desilusión no vuelven a surgir
- Esto es similar a la conclusión de Michael Mullany: "Sorprendentemente, muchas tendencias tecnológicas no fueron más que una moda pasajera"
Posibilidades y desafíos de la revolución de la IA
- La IA todavía puede revolucionar el mundo
- Una de las grandes tecnológicas podría lograr un avance decisivo
- Las empresas podrían darse cuenta de los beneficios que ofrece la IA
- Sin embargo, el reto actual de las grandes tecnológicas es demostrar que la IA tiene algo que aportar a la economía real
- El éxito no está garantizado
Conclusión
- Si se observa la historia de la tecnología para entender el futuro de la IA, el Hype Cycle es una guía imperfecta
- La expresión "Easy Come, Easy Go" podría ser una mejor guía
Opinión de GN⁺
- El Hype Cycle no necesariamente se aplica siempre al desarrollo y la comercialización de la tecnología de IA. Cada tecnología puede mostrar patrones de desarrollo distintos
- Aunque actualmente hay una reducción en la inversión y preocupación en torno a la IA, eso no niega su potencial futuro. Más bien, podría ser un fenómeno natural dentro del proceso de desarrollo tecnológico
- Como el uso empresarial de la IA sigue en una etapa inicial, parece que todavía hará falta más tiempo para que su impacto en la economía real se vuelva visible
- Aunque es incierto qué tan rápido y ampliamente podrá transformar la IA a las industrias existentes, se espera que a largo plazo tenga un gran impacto en toda la sociedad
- Las grandes tecnológicas tendrán que buscar maneras de superar las limitaciones de la IA y crear valor real. También deberán considerar, más allá de la simple competencia por desarrollar tecnología, la responsabilidad social y las cuestiones éticas
3 comentarios
Por el título pensé que sería un texto advirtiendo sobre el hype de la IA, pero en realidad el contenido se parece más a un análisis integral del ciclo del hype.
Opiniones de Hacker News
Hay quienes opinan que disminuirá el hype alrededor de los proyectos y startups de tipo 'API wrapper'
La IA ha cambiado por completo el flujo de trabajo
Se intentó usar IA para ordenar una base de datos, pero ChatGPT cometió errores varias veces
Las reacciones hacia la IA están polarizadas
Como neurocientífico, observa con asombro el avance de la IA
Como esta nueva tecnología puede aplicarse a muchos problemas, se genera hype
La IA es útil para resumir, explicar y ayudar con la programación
Apenas ha pasado 1.5 años desde que salió GPT-4
ChatGPT fue sorprendente