Uber cobra más si tienes créditos en tu cuenta
(viewfromthewing.com)- Se compartieron casos en los que, dentro de la app de Uber, las tarifas de viajes para cuentas con US$15 mensuales de crédito Uber de American Express aparecían más altas de lo habitual y más caras que en Lyft
- Si la app no descuenta el crédito después de mostrar la tarifa total, sino que la presenta como si fuera el monto ya descontado, al usuario le resulta difícil notar si la tarifa base real subió
- Un lector contó que, tras cargar una tarjeta de regalo de Uber con 20% de descuento comprada en Costco, la tarifa de reserva anticipada para el mismo trayecto, que regularmente rondaba los US$20, subió a unos US$30
- Al revisar la misma ruta desde el teléfono de otra persona sin saldo de Uber, tanto Uber como Lyft aparecían en torno a US$20, lo que revela la posibilidad de diferencias de precio por cuenta
- Aunque no se confirmó que tener créditos sea la causa real, los usuarios con saldo deberían comparar las tarifas de Uber con Lyft o con los precios de otra cuenta, en lugar de confiar directamente en ellas
Cambios de precio observados en cuentas con créditos
- Al pedir un viaje en la app de Uber, la cuenta tenía US$15 mensuales de crédito Uber de American Express
- La tarifa del viaje no se mostraba primero como monto total para luego aplicar el crédito Uber como método de pago, sino como si fuera el monto neto tras restar el crédito
- La tarifa mostrada para pedir el viaje parecía más alta de lo habitual y, en la misma situación, mucho más cara que Lyft
- Esta forma de mostrar el precio generó sospechas de que a los usuarios con créditos en la cuenta se les pudiera estar asignando un precio más alto
- El usuario puede sentir que su gasto real en efectivo disminuye
- Los créditos atados a la cuenta son, de todos modos, saldo que debe gastarse dentro de Uber
En Uber Eats se ve distinto
- En lugar de usar el crédito Uber para pedir un viaje, se decidió usarlo en Uber Eats
- Los precios de Uber Eats parecían normales
- Aún hace falta seguir verificando si los créditos afectan el precio de los viajes
Caso similar del lector Charles
- Charles solía reservar viajes de Uber con anticipación para el mismo lugar y en el mismo horario; el precio habitual era estable, de unos US$20, y ligeramente más barato que Lyft
- Tras comprar en Costco una tarjeta de regalo de Uber con 20% de descuento respecto de su valor nominal, notó un cambio extraño
- Cuando cargó la primera tarjeta de regalo de US$50 en su cuenta de Uber, funcionó con normalidad
- Luego cargó US$200 adicionales antes de un traslado al aeropuerto
- Ese Uber Cash cargado no podía usarse para pagar viajes reservados con anticipación
- Después de eso, la tarifa de Uber para el mismo trayecto habitual subió de unos US$20 a unos US$30
- El precio de Lyft para la misma ruta seguía en torno a US$20
Precios comparados desde otro teléfono
- Charles verificó el precio de Uber para la misma ruta desde el teléfono de otra persona que no tenía saldo de Uber
- En ese teléfono, la misma ruta aparecía al nivel habitual, de unos US$20
- Esta comparación muestra un caso en el que el precio mostrado para la misma ruta fue distinto entre un usuario con saldo en la cuenta y otro sin saldo
- Sin embargo, no se confirmó qué factor produjo la diferencia de precio
Hipótesis no confirmadas e impacto para los usuarios
- No se conoce la causa exacta, pero varias experiencias parecen indicar que los precios cambian cuando hay créditos en la cuenta
- No está confirmado que este fenómeno sea un experimento de precios aplicado por Uber a algunos usuarios; por ahora es una hipótesis
- Cuando tengan créditos Uber, los usuarios pueden comparar la tarifa del viaje con Lyft o revisar el precio desde otra cuenta o dispositivo para detectar diferencias, en lugar de aceptarla sin más
Visualización de precios de Uber y problema de confianza
- Uber recibe críticas por ya no mostrar de forma explícita la tarifa dinámica (surge pricing) y por cobrar montos más altos sin avisarlo por separado
- Había expectativas de que Dara Khosrowshahi, tras llegar desde Expedia como CEO de Uber, hiciera de la empresa una compañía más amable, pero hay evaluaciones que señalan que los viajes parecen volverse más caros para los clientes mientras los conductores ganan menos
- Cuando los créditos de cuenta se combinan con la forma en que se muestran los precios, a los usuarios les resulta difícil distinguir entre la tarifa base real y el efecto del descuento aplicado
1 comentarios
Opiniones de Hacker News
Está bien tener pasión por cambiar el mundo, pero yo, de forma más realista, me concentro en aprovechar el sistema en su contra para ahorrar aunque sea unos dólares ya mismo.
Pongo el punto de partida y el destino, cierro la app, abro otra app para pedir viajes y espero unos minutos; entonces Uber me avisa que el precio bajó.
No doy mi nombre completo, solo iniciales y número de teléfono, y tampoco indico género. Casi nunca califico positivamente a los conductores y, si no fue una experiencia negativa, me salto la reseña para no darle al servicio una señal de que me “gusta”.
Si pasan más de 1 minuto sin que me asignen un auto, cancelo el pedido y elijo “Otro”. Básicamente lo veo como una opción de “mejor tomo un taxi”, así que asumo que entro en la lista de riesgo de abandono.
Uso tarjetas virtuales y de vez en cuando dejo el saldo en cero para que falle el cobro después del viaje; luego, en el siguiente pedido, ajusto el límite y pago la tarifa anterior, con lo que asumo que entro en la lista de “pasajeros pobres y con dificultades”. Me estoy defendiendo bastante bien.
Los conductores dependen de sus calificaciones para ganarse la vida, y si uno evita darles buenas calificaciones a propósito, perjudica a conductores que ya están apenas aguantando. Es un buen ejemplo de cómo, al intentar manipular el sistema en beneficio propio, se termina dañando a alguien real.
Si Uber está, como ahora, en una etapa de retención de clientes, lo natural sería que, para proteger el uso recurrente, asigne buenos clientes a buenos conductores y malos clientes a malos conductores.
Por eso normalmente uso solo Uber y trato de mantener una calificación alta. No sé si realmente tenga efecto.
Antes, cuando Uber tenía niveles como Platinum/Diamond, se notaban los beneficios al usarlo mucho, como con las aerolíneas; pero ahora eso desapareció, así que me estoy inclinando más a combinar varias apps y elegir el precio más bajo en vez de aferrarme solo a Uber.
Después de cancelar varias veces apenas me asignaban conductores así, ahora casi solo me llegan conductores con calificaciones casi perfectas. Tampoco tarda más.
Es triste que se haya llegado a esto, pero al final hay que lograr que el algoritmo se mueva a mi favor.
Probablemente no sea cierto. Es parecido a la leyenda urbana de que Uber cobra más caro si el dispositivo tiene poca batería [0]
Este tipo de afirmaciones son, en la práctica, difíciles de refutar, y como Uber no tiene motivos para revelar su algoritmo de precios, generan muchos clics. Si se mira con más detalle, muchas veces se explican como anécdotas en las que se eligieron distintas categorías de tarifa, o en las que varios teléfonos consultaron la misma ruta y generaron una señal de aumento de demanda, haciendo que las consultas posteriores mostraran precios más altos
Para hacer un experimento correctamente, habría que consultar en orden aleatorio con decenas de teléfonos en distintas condiciones y observar la correlación entre las variables y el precio. Pero, por alguna razón, casi no se hacen experimentos así
Acabo de comparar contra Lyft para ir al aeropuerto teniendo créditos de Uber en mi cuenta, y Uber salió un poco más barato
0. https://www.wkyc.com/article/news/verify/verify-does-uber-ch...
https://www.bbc.co.uk/news/resources/idt-f2971465-73d2-4932-...
https://www.nytimes.com/2017/03/03/technology/uber-greyball-...
También creó un sistema para engañar a empleados de Apple y casi lo expulsan de la App Store
https://financialpost.com/technology/personal-tech/uber-was-...
Considerando las otras formas en que intentó intimidar a periodistas, no alcanza con una verificación hecha con el propio teléfono de un periodista o cerca de lugares que ese periodista frecuenta para determinar si era real. Sobre todo si ya se había vuelto viral: les bastaba con apagar el interruptor y mentir hasta que se acabara la atención
Los algoritmos de precios no deberían ser privados. El libre mercado depende de precios transparentes
Primero, existe la fijación de precios basada en la ubicación. Ciertos geocódigos tienen elasticidad de precio. Por ejemplo, alguien que va al hospital se fija menos en el precio. También se aprovecha la elasticidad de precio basada en la hora: alguien que sale de un concierto a medianoche probablemente tiene muy pocas alternativas
Segundo, los bonos para conductores y los cupones para pasajeros optimizan los viajes marginales. Los pasajeros y conductores que están en el límite del precio suelen ser quienes se cambian con facilidad. Si eres leal a una app específica, es muy probable que casi nunca veas esos cupones o bonos
Al parecer, estos datos incluyen información como tarifa, fecha y hora, y zonas de taxi TLC de recogida y destino [3]
Me pregunto si con este nivel de granularidad se podría determinar si, en una zona de taxi específica y a una misma hora, las tarifas de Uber difieren o fluctúan mucho en comparación con Lyft u otros competidores
[1] https://www.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/trip_record_use...
[2] https://www.nyc.gov/site/tlc/about/tlc-trip-record-data.page
[3] https://www.nyc.gov/assets/tlc/downloads/pdf/data_dictionary...
Soporte de Uber evitó bastante las preguntas, pero al final lo admitió
“Gracias por comunicarte con nosotros. Es correcto que los precios de los viajes y las promociones son únicos para cada usuario. En el futuro, si hay un viaje que te parezca demasiado caro, abre una consulta y adjunta ese viaje; con gusto lo revisaremos. Lamentablemente, no hay forma de cambiar de manera individual la tarifa de un viaje antes de aplicar descuentos. Que tengas un buen día.”
No lo uso mucho, pero he notado que si inicio Google Maps de forma anónima y pulso el botón de viajes compartidos que compara precios de Uber, Lyft y similares, después de hacer clic los precios salen de forma consistente más bajos que cuando inicio directamente desde la app
No sé si será casualidad, pero si tienes tiempo, vale la pena intentarlo
No necesitas justificar tus observaciones ante nadie, pero si el resultado sale claro, sería buen material para un blog
Además, ChatGPT puede ayudarte con la parte de la prueba estadística
En la pestaña de viajes compartidos de mi Maps solo aparecen estimaciones de tiempo/distancia/tráfico, pero no precios. Da igual si estoy conectado o en modo incógnito. Tengo que pulsar “Open App ->” para ver el precio
La versión de escritorio no tiene pestaña de viajes compartidos, así que solo lo probé en Android
Siempre me pregunto qué pensarán de sí mismos los desarrolladores que codifican este tipo de “funciones”, y cómo creerán que los ven los demás.
Claro, sé que les pagan para no hacerse esas preguntas, pero me da curiosidad si en el fondo tienen aunque sea un poco de arrepentimiento o culpa, o si simplemente dicen “no es mi problema” y van a cobrar su sueldo.
Como tema lateral, por eso creo que también hace falta más regulación en el desarrollo de software. Las ramas reales de la ingeniería están sometidas a una enorme supervisión y vigilancia de organismos gubernamentales para garantizar el cumplimiento de normas. El software apareció en una época en la que esa presión por la seguridad se había debilitado, y el resultado fue una carrera sin límites hacia el fondo.
La razón por la que es difícil refutarlo es que la afirmación de que “el precio con recargo puede activarse mucho más rápido de lo que aparecen nuevos autos en la calle” tiene matices sutiles. Decir que es “cobrar más sin mejorar el servicio” también choca con la idea de que, si la gente lo desea, debería poder ponerle cualquier precio a un servicio. “La gente no debería competir en una puja por el transporte” es otro problema complejo.
En este terreno, las premisas de la gente varían mucho según dónde ponga el foco. Uber está cómodamente sentado del lado de la conclusión de un argumento simple, mientras que la oposición a esa táctica está del lado de la conclusión de un argumento largo, sutil y muy contextual. Al final, en algún momento hay que admitir que no es bueno para la sociedad en su conjunto que un proveedor de servicios tenga poder ilimitado para fijar precios, y eso en sí mismo ya es pedir mucho.
Tal vez sería mejor que una FTC fuerte lo regulara como prácticas desleales o engañosas, y que se les dieran buenas recompensas a los ingenieros de software.
¿Habrá una diferencia entre algo que resulta incómodo o probablemente inmoral y algo que es realmente ilegal? Quizá retorcerse a uno mismo para justificarlo sea una forma más corrosiva que hacerlo sabiendo que está mal.
Es como en machine learning, donde hay que tener muchísimo cuidado de no meter por error en los datos de entrenamiento la respuesta correcta o una variable proxy muy cercana a ella. Porque el modelo puede aprender que basta con elegir esa proxy.
Aun así, no estoy seguro de que corresponda que el gobierno regule los precios de un servicio como Uber. Mi primera impresión es que causaría más daño que beneficio. En general tampoco regulamos los precios de los boletos de avión, y no veo bien en qué se diferencia Uber.
La gente asume que algún PM o ingeniero villanesco decidió cobrar más caro si una cuenta tiene créditos, pero la verdad podría ser mucho más mundana.
Puede que usen un modelo de machine learning para fijar precios, y que ese modelo haya recibido como entrada toda la información conocida sobre el usuario. Una de esas cosas podría haber sido el saldo de créditos del usuario, incluido dentro del paquete total de información, y el modelo, tras analizar muchos datos históricos, podría haber descubierto que si alguien tiene créditos se le puede cobrar más caro.
Los ingenieros a cargo probablemente trataron el modelo como una caja negra, hicieron una prueba A/B, confirmaron un aumento de ingresos del 1,3% y lo desplegaron.
Si esto todavía no está pasando, creo que así será el futuro de nuestra industria.
En ambos casos, la decisión es encontrar a quién se le puede sacar más. Uno es intuición y el otro estadística, pero la motivación es la misma.
Si la gente siente que esto es malvado, lo importante son la motivación y el resultado, no el medio con el que se alcanzó el objetivo.
Usar machine learning como caja negra puede funcionar de formas problemáticas. Por ejemplo, el modelo pudo haber descubierto que podía cobrar más caro a pasajeros negros, y quizá nadie lo revisó antes de desplegarlo.
La legalidad también es dudosa. Si una tienda cobrara más caro solo porque alguien usa una tarjeta de regalo, todos lo verían como una extracción injusta de valor. Aquí Uber, al cobrarles un monto mayor a quienes tienen créditos, básicamente está robando el valor de una tarjeta de regalo.
La excusa de “solo fue nuestro machine learning el que decidió robar dinero” no es muy buena. Ese modelo fue construido para encontrar a quién se le puede sacar más dinero por el mismo producto.
No veo qué cambia porque haya un modelo de machine learning de por medio.
Si hubieran hecho algo sin fricción que claramente aumentara la eficiencia, a la gente no le habría importado.
Pero si algo es terrible para los clientes y aun así se sigue sin pensar lo que dicta el modelo, cobrando más caro a algunos clientes y aumentando un poco las ganancias de vez en cuando, es inevitable que la gente se enoje.
No me gusta Uber, pero esto parece sesgo de confirmación. Da la impresión de que el autor llegó primero a una conclusión y luego aceptó como evidencia incluso cosas totalmente irrelevantes o casuales, siempre que parecieran confirmarla.
Hay una razón por la que se le llama “fijación dinámica de precios”. Como los precios del mercado bursátil, cambia rápidamente según cientos de factores.
Incluso sin créditos puedes ver precios distintos. Si comparas con el teléfono de un amigo, a veces la tarifa de tu amigo será más alta y a veces más baja.
Muchas corredoras no ofrecen precios distintos según los atributos del cliente. Entonces, si al mismo tiempo dices que la tarifa de tu amigo y la tuya pueden ser distintas, no veo cómo se sostiene esa comparación.
Uber me cobró de forma constante tarifas 20–50% más caras que a mis amigos. Misma hora, mismo punto de partida, mismo destino, sin descuentos, sin importar quién consultara primero ni la calificación del pasajero. Pero compartir capturas de pantalla podría revelar mi identidad
Después de que el soporte de Uber me hiciera gaslighting durante semanas, al final admitieron que cobran precios distintos a cada pasajero y que no pueden restablecer mi multiplicador de precio[1]. Sospecho que la causa fue haber agregado hace años un perfil Work con una tarjeta corporativa por viajes de trabajo
Así que eliminé la cuenta, esperé 30 días a que se borraran los datos[2], y creé una cuenta nueva con otro correo electrónico y sin mi segundo nombre. Ahora los precios son normales
Sumado a que los conductores cancelan viajes constantemente, terminé evitando Uber todo lo posible
[1] Cita del soporte de Uber: “Es correcto que los precios de los viajes y las promociones son únicos para cada usuario. [...] Lamentablemente, no hay forma de cambiar de manera individual la tarifa del viaje antes de aplicar descuentos.”
[2] Después de solicitar la eliminación de la cuenta, recibí un correo pidiéndome que explicara el problema; cuando preguntaron si podían ayudar y respondí “no”, la cuenta se reactivó automáticamente y el temporizador de 30 días se reinició
Los servicios necesitan un derecho a usarse de forma anónima. Para prestar el servicio real no es indispensable saber quién soy, pero las empresas quieren saberlo para ganar más dinero
Siempre debería existir una opción de “mantener anonimato”, y el vendedor debería eliminar de inmediato la información relacionada y no poder usar ningún dato identificable para el servicio. Si lo infringe, debería haber multas fuertes pagadas directamente a la víctima y costos de abogados, sin posibilidad de escaparse mediante cláusulas de arbitraje
Pero unos años después parece que la gente lo olvidó por completo, o cree que como cambió el CEO ahora todo está bien
No estoy seguro de que esta historia sea válida, pero hay algo claro: hace falta más transparencia
https://youtu.be/OEXJmNj6SPk
Este reportaje muestra a varios conductores en la misma zona, literalmente con sus teléfonos uno al lado del otro, recibiendo cotizaciones ligeramente distintas por el mismo viaje
¿Qué explica esas diferencias?
La industria del taxi tampoco era muy buena, pero al menos los precios eran transparentes. Pagabas mientras corría el taxímetro. Uber/Lyft son una caja negra total
Quién sabe si el algoritmo aprende qué conductor aceptará sin más una cantidad dada y le recorta unos dólares
Según recuerdo, una de las principales razones con las que Uber y similares promocionaban sus servicios era justamente el precio claro por adelantado
El propósito de la tecnología moderna se ha convertido en extraer programáticamente la máxima ganancia de cada transacción que una persona realiza a diario, sabiendo que el consumidor no tiene tiempo para revisar una por una todas las transacciones que ocurren en un día
No me sorprende. Uber tampoco tiene precisamente la reputación de ser la empresa más ética
En cambio, la china DiDi iba tan bien que compró Uber China y, según Travis Kalanick, Uber China estaba perdiendo más de 1.000 millones de dólares al año