La informática es una de las carreras con mayor tasa de desempleo

• Informática (Computer Science, ciencias de la computación) es una carrera popular entre estudiantes universitarios y recién graduados en Estados Unidos, pero recientemente se ubicó entre las más altas con una tasa de desempleo de 6.1%
• La reciente ola de despidos masivos en las grandes tecnológicas y la reducción de contrataciones han disminuido el atractivo laboral de la carrera
• Se está produciendo un fenómeno en el que el desajuste entre las expectativas del mercado y las capacidades de los graduados dificulta aún más conseguir empleo de nivel inicial
• Hay una sobreoferta de graduados, lo que intensifica la competencia entre quienes estudiaron la carrera, y se observan menores recompensas y menos oportunidades en el mercado
• Las empresas quieren niveles de habilidad más altos y un historial comprobable, y están cambiando hacia contrataciones centradas en prestigio académico, experiencia y portafolio
• Las barreras de entrada se están endureciendo y, con pasantías no remuneradas, bajos salarios, automatización y outsourcing al extranjero, conseguir empleo al inicio de la carrera se vuelve todavía más difícil

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La realidad de la alta tasa de desempleo en la carrera de ciencias de la computación

Tendencias recientes de desempleo por carrera

• Ciencias de la computación sigue siendo una de las carreras más populares entre universitarios y recién graduados
• Según datos del Federal Reserve Bank of New York, ciencias de la computación ocupa el séptimo lugar con una tasa de desempleo de 6.1% entre todas las carreras
• De hecho, registra una tasa alta de desempleo, solo por debajo de algunas disciplinas de ciencias básicas como física (7.8%) y antropología (9.4%)
• Dentro del mismo grupo, ingeniería en computación (Computer Engineering) aparece con una tasa aún mayor, de 7.5%

Tendencias de la industria y elección de carrera

• Durante la pandemia de COVID-19, el fuerte aumento en la demanda de talento tecnológico hizo que la carrera de ciencias de la computación ganara todavía más popularidad
• Sin embargo, grandes empresas de TI como Amazon y Google han llevado a cabo recientemente reestructuraciones y recortes de personal, lo que ha impulsado una reducción de los empleos tecnológicos
• Como resultado, el atractivo laboral de estudiar ciencias de la computación es hoy menor que antes

Situación de universitarios y personas que buscan empleo

• Princeton Review eligió ciencias de la computación como la carrera universitaria número 1, pero se ha hecho evidente una brecha entre las expectativas de la industria y las capacidades reales de los graduados
• La tasa de desempleo en ciencias de la computación está entre las más altas, lo que pone en evidencia el problema del desajuste en el mercado laboral
• En cambio, algunas carreras como ciencias de la nutrición, servicios de construcción e ingeniería civil muestran tasas de desempleo muy bajas, de entre 0.4% y 1%
• Las estadísticas relacionadas fueron calculadas por la Fed de Nueva York con base en datos del censo de 2023
• La tasa de graduados recientes sin empleo también viene en aumento, con señales como un incremento de 32% en un año en la recepción de beneficios por desempleo entre hogares de la Generación Z

Opiniones de expertos y realidad laboral

• Alex Beene (University of Tennessee at Martin): "Es impactante que carreras como ciencias de la computación tengan tasas de desempleo tan altas. El número de egresados ha aumentado, pero si no cuentan con las habilidades complejas que exigen las empresas y resultados comprobables, conseguir empleo es difícil"
• Bryan Driscoll (consultor de RR. HH.): "En ciencias de la computación, la distancia entre el sueño y la realidad es grande. Existe la ilusión de que, por ser una gran carrera y estudiar duro, se obtiene un ingreso alto y estable, pero en la práctica pesan mucho la sobreoferta de graduados, la escasez de empleos, la baja en salarios de entrada, el credencialismo y la carga de los préstamos estudiantiles"
• Michael Ryan (experto en finanzas): "La fiebre del oro del código atrajo a muchísimos estudiantes, pero las empresas recortaron 40% de sus presupuestos para ingenieros y la cantidad de graduados llegó a máximos. El exceso de oferta en el mercado terminó presionando a la baja los salarios y agravando las dificultades para conseguir empleo"

Problemas estructurales y futuro

• Actualmente, en ciencias de la computación, una enorme cantidad de graduados compite por puestos de entrada
• Las empresas están elevando incluso los requisitos básicos, como varios años de experiencia, portafolio en GitHub y disposición a trabajar por bajos salarios
• Bryan Driscoll: "La sobreproducción de títulos ha generado una brecha entre las habilidades que realmente se exigen en el trabajo y el sistema de contratación. La disminución de puestos junior, la expansión de las pasantías no remuneradas, el outsourcing al extranjero y la automatización están endureciendo las barreras de entrada"
• Los graduados enfrentan una triple carga: competencia feroz, salarios bajos y menos oportunidades laborales

[ilotoki0804]

Creo que la época del COVID fue un pico irrepetible para la industria de la programación...

[ahwjdekf]

Solo se dispara la cantidad de gente que sabe usar frameworks. No saben crear esos frameworks. ¿No será ese el núcleo del problema?

[mhj5730]

Conseguir trabajo está brutal. Viéndolo desde otra perspectiva, también es ideal para crear un servicio unipersonal...

[savvykang]

Alrededor de 2025..

A: Que una sola persona se encargue de Spring, React, Android e iOS
B: ¿Entonces serían cuatro personas, una para cada cosa?
A: Te dije que fuera una sola persona
B:

[ifmkl]

C: También puedo hacer DBA+BackEnd+Middle Ware+Linux Engineer+Cloud Architecture, ¿me sirve subirme!?

[ahwjdekf]

A: Dije que antes recogí a una persona, ¿no?

[felizgeek]

Parece que en Corea la situación también es similar. Me da la impresión de que, para conseguir empleo, más bien conviene combinar otra carrera con habilidades de programación, como biología + programación. Con el desarrollo de todo tipo de frameworks y la nube, y la aparición de herramientas de LLM, la barrera de entrada para programar ha bajado, así que (como antes pasó de ensamblador -> lenguaje C -> Python) parece que, además de saber programar, hay que saber hacer otras cosas para poder entrar al mercado laboral.

[GN⁺]

Opiniones en Hacker News

• Como profesor de CS con 15 años de experiencia, siento que en los últimos 20 años el enorme aumento de estudiantes de ciencias de la computación no se debe, en esencia, a un interés genuino por la computación, sino a una cultura de perseguir salarios altos. Llegan muchos estudiantes sin la preparación necesaria, y las universidades, para retenerlos, han ido haciendo sus planes de estudio cada vez más fáciles. Si los estudiantes que llegaron solo por el sueldo se filtran de manera natural, hasta me parece algo positivo, porque permitiría volver a dar una formación sólida en computación a quienes de verdad tienen pasión por aprender
  • Hay quien ve que las universidades de CS tienen parte de la culpa en este fenómeno. Existe una estructura que admite y gradúa a estudiantes aunque no tengan un interés real por la informática. Si el objetivo fuera una educación genuina en CS, habría que diversificar más los departamentos hacia desarrollo de software, ingeniería, diseño de aplicaciones, UX, etc., y enviar a la mayoría de los estudiantes hacia esas áreas. Estoy convencido de que sería mejor para todos que solo quienes realmente quieren estudiar ciencias de la computación profundicen dentro del currículo de CS
  • Recuerdo que hace 20 años, cuando yo estaba en la universidad, también había muchos estudiantes que elegían CS como si fuera un juego. Pero desde el primer semestre aprendían lógica formal y luego, al tener que depurar errores de segmentación con gdb, la mayoría terminaba abandonando la carrera. Hoy se nota que en muchos lugares las clases se dan más con Python, por ser más accesible para los estudiantes, en lugar de C++
  • Después de entrevistar a varios candidatos egresados de bootcamps, vi que la mayoría solo persigue el salario. Casi no muestran pasión por la computación ni conocimientos profundos; se quedan en un nivel superficial y desde el inicio piden sueldos de seis cifras. Incluso con una tarea sencilla que toma menos de 15 minutos, todos los candidatos que solo copiaban y pegaban código de ejemplo quedan descartados. Les pongo a propósito un problema de rendimiento: si no entienden de verdad cómo funciona el código fuente, es tan lento que no logran pasar
  • Agradecen que se comparta esta idea. Sienten que, por culpa de este tipo de principiantes que se dispararon en número durante la década de 2010, se murió gran parte de la cultura propia de la industria del software: la diversión, la innovación, la curiosidad y el descubrimiento. Ahora abundan los llamados “ticket completers”, que solo cumplen pasivamente con el mínimo requerido y no tienen ningún interés en discusiones de fondo. Los hackers y los raros, en cambio, se han vuelto valiosísimos. Si esto hace que CS pierda popularidad, incluso lo ven con buenos ojos
  • Aunque se filtre a quienes entraron a CS solo por el salario, hay quienes dicen que la realidad no funciona así. Yo tenía un interés genuino, tomé muchas materias avanzadas y hace 15 años me parecía que el currículo era muy bueno. También hice un MSIS en otra universidad, pero me dio la impresión de que solo avanzaba más rápido que la licenciatura, sin ser más difícil y con menos programación. Me fue bastante bien en la industria durante mucho tiempo, pero ahora estoy al borde del desempleo y sinceramente siento que me será difícil seguir consiguiendo trabajo en IT, así que probablemente termine trabajando en un lugar como Walmart
• Recuerdan haber vivido algo parecido en 2000 y en 2009. Esta industria siempre ha funcionado en ciclos de auge y caída. Cuando la economía empeora, siempre aparece la idea de que “esta vez no se va a recuperar”, pero al final lo supera. Durante la pandemia trabajé en reclutamiento y vi muchísimos currículums absurdos. Sobraban candidatos que solo habían terminado un bootcamp web y exigían sueldos de seis cifras, y también personas claramente no aptas para este campo que aun así lograban ser contratadas fácilmente. El contexto era una época de dinero barato por las bajas tasas de interés. En esencia, esta profesión siempre ha prometido buenos salarios, pero últimamente hubo una anomalía en la que alguien podía ganar muchísimo solo por sentarse en reuniones y ensamblar frameworks. Ahora están llegando los despidos masivos, lo que golpea incluso a gente talentosa, pero al final quienes de verdad tienen capacidad volverán, y quienes no, terminarán saliendo por su cuenta. En vez de culpar a la IA, el consejo es estudiar IA de verdad, que sí es difícil
  • Recuerdan que en 2000 y 2009 pasó exactamente lo mismo. Incluso vieron a personas sin ninguna capacidad real quedarse con puestos de IT Director, y también estaban seguros de que ese fenómeno no duraría. Comparten la experiencia de que, aun en situaciones incómodas, no hay que perder la dignidad: si tu capacidad técnica es real, siempre tendrá valor, sin importar la época. Aunque ChatGPT pueda dar respuestas fáciles, insisten en que solo tiene sentido usarlo bien si se entienden los principios fundamentales
  • Hay quien sostiene que el principal responsable del desempleo no es la IA, sino la subcontratación. Dicen que incluso en Europa del Este los proyectos se están moviendo hacia India, Vietnam, Filipinas y otros lugares más baratos
• Se comparte la fuente estadística del artículo original a través de un estudio de la Reserva Federal de Nueva York. Señalan que aunque la tasa de desempleo de nutrición sea de 0.4%, eso no significa que todos estén trabajando como nutricionistas, ya que también incluye empleos simples no relacionados con el título, por lo que más del 45% cae en la métrica de “subempleo”. Por otro lado, explican que aunque antropología tenga un desempleo de 9.4%, eso no implica necesariamente que todos estén pasándola mal, porque algunos dependen de la economía familiar y, por la naturaleza de la carrera, hay pocos puestos disponibles. En IT, el desempleo es alto, pero la tasa de subempleo es muy baja (entre las 5 más bajas), así que la interpretación de los datos no es tan simple. También critican que frases superficiales del artículo, del tipo “los jóvenes de hoy creen que con una laptop ya pueden ser el próximo Zuckerberg”, no aportan mucho
  • Coinciden en que el punto realmente importante es que el desempleo en IT es alto, pero el subempleo es bajo. Opinan que un campo con 6% de desempleo sigue siendo económicamente mucho mejor que otro con 60% de subempleo, como justicia penal, artes escénicas o tecnología médica
• Análisis de las causas del aumento del desempleo entre los egresados de IT
  1. Sobreproducción de graduados: hoy incluso pequeñas universidades de humanidades tienen entre 15% y 20% de estudiantes en computer science. Es el resultado de que el consejo de “aprende a programar y conseguirás trabajo” se difundió demasiado
  2. IA... todavía no es un reemplazo completo, pero la dirección sigue empujándola por la tentación de recortar costos laborales, sin importar mucho el rendimiento. Las expectativas no paran de subir, los equipos se achican y los puestos junior están desapareciendo
  3. Deterioro de la reputación de la industria: en 2009, a diferencia de Wall Street, tenía imagen de “ricos buenos”, pero ahora el ambiente es de tratarlos casi como villanos del mundo, y los líderes del sector también tienen responsabilidad en eso. Las grandes tecnológicas siguen siendo fuertes, pero la demanda por “data scientists” o desarrolladores ya no es la de antes
  • Hay quien cree que el consejo de “aprende a programar” sigue siendo excelente. Lo que está mal es creer que con saber programar ya se consigue fácilmente un gran empleo
  • Desde la experiencia en el terreno, opinan que la desaparición de los puestos junior es real. No es solo por la IA: como hay muchos seniors disponibles, ya no hay razón para contratar juniors. Por eso, volverse desarrollador junior a través de un bootcamp hoy ya no parece una decisión muy sensata
  • Se enfatiza que decirle a todo el mundo que “aprenda a programar” sigue siendo válido. Incluso un estudiante de biología puede disparar su productividad en investigación si sabe escribir sus propias consultas
  • Para algunos, el problema central es al final el punto 1: la sobreproducción. Durante casi 20 años se expandió la idea de que “si estudias CS, cualquiera puede ganar 100 mil al año”, y padres y universidades empujaron a estudiantes a entrar a la fuerza, lucrando con programas flojos y altas tasas de graduación. El resultado, dicen, es una producción masiva de egresados que ni siquiera pueden escribir un for loop en una entrevista
  • Incluso el consejo de “aprende a programar”, según esta visión, fue en realidad marketing para sostener la mentira de que faltaban programadores, y la tecnología que promovían esos contenidos educativos era precisamente HTML, CSS y Javascript, áreas especialmente vulnerables a la automatización. Viéndolo en retrospectiva, los salarios desorbitados de los desarrolladores web antes de la pandemia eran claramente insostenibles. Ahora incluso los influencers que solo llegaron por dinero se han quedado callados
• Hay quien dice que la frase tipo “todos los chicos con una laptop creen que van a ser Zuckerberg, pero no saben ni depurar” es un cliché repetido hasta el cansancio. También sostienen que, como en las estadísticas de empleo se cuenta como “empleado” incluso a quien trabaja en algo no relacionado con su carrera, como en McDonald’s, habría que mirar por separado los datos de empleo real vinculado al campo de estudio
  • Si alguien trabaja en algo no relacionado con su carrera, eso entra en la categoría de “subempleo”. “Desempleo” significa estar buscando trabajo activamente y no conseguirlo; “subempleo” significa no poder aprovechar adecuadamente la especialización o trabajar menos horas de las deseadas
  • También se comenta que estas métricas son, por naturaleza, muy difíciles de medir. La persona que lo dice trabajó poco tiempo realmente en puestos de su campo de estudio (ingeniería), pero casi nunca sintió, desde un criterio profesional, que estuviera “subempleada”
• Comparte su historia alguien que dejó la industria de software engineering hace 17 años para convertirse en profesor de secundaria. Cuando trabajaba como docente de computer science en preparatoria, ya escuchaba mucho dentro del mundo educativo que había una grave escasez de personal en CS, pero al contar que él se había ido porque en la práctica no había tantos trabajos, sus colegas más bien lo miraban como si fuera el raro
• Esta industria, por naturaleza, vive en ciclos de bonanza y crisis. Las grandes fiestas de contratación de las grandes empresas dependen en su mayoría de los ingresos por publicidad, y cuando la economía se deteriora, lo primero que se recorta es el presupuesto publicitario, así que esperan que la situación actual empeore todavía más
• Hace 20 años: estudia CS sí o sí, ¡es lo más popular! Hace 10 años: si no tienes al menos maestría, ni apliques Hace 2 años: el mercado está saturado, no hay contrataciones nuevas Hace 1 semana: estudia ML sí o sí, ¡es lo más popular!
  • Agregan de forma breve y clara la idea de que así es el mercado: está cambiando todo el tiempo
• Observan que quienes entraron buscando solo “dinero fácil”, sin un interés técnico particular, están chocando por primera vez con la dificultad real del mundo laboral
• Hay voces críticas que dicen que una parte considerable de los graduados está tan mal preparada que hasta da vergüenza el valor del papel de su título. Por eso los procesos de contratación se han vuelto larguísimos y la validación cada vez más compleja; se filtran cientos de postulantes y aun así lo que queda sigue estando por debajo del promedio, y entre miles apenas aparece, de vez en cuando, alguien realmente talentoso. No es que no existan trabajos, pero ya no vivimos en una época donde el diploma por sí solo garantice empleo. Además, con las herramientas de contratación basadas en IA, del lado de los candidatos también aumentó mucho la trampa, y en procesos de filtrado excesivos terminan perdiéndose incluso personas excelentes. Al final, el networking y las recomendaciones de boca en boca se han vuelto lo más confiable, pero eso también termina perjudicando mucho a quienes están empezando su carrera