Mapa interactivo de cámaras de Flock

• Servicio de mapas colaborativo que muestra la ubicación de los lectores de matrículas vehiculares (LPR), para que los usuarios puedan revisar los puntos de instalación cercanos
• Está construido con datos comunitarios de OpenStreetMap y cualquiera puede agregar nueva información de ubicaciones
• El mapa todavía no está completo y se actualiza continuamente
• Los usuarios cuentan con funciones para reportar o contribuir ubicaciones faltantes de ALPR
• Es un proyecto de participación ciudadana orientado a reforzar la transparencia de la infraestructura de vigilancia pública

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Resumen de DeFlock

• DeFlock es una plataforma de mapas interactiva que visualiza la ubicación de los lectores de matrículas vehiculares (LPR, ALPR)
  • Los usuarios pueden buscar los LPR instalados en su zona
  • El mapa funciona con base en datos colaborativos de la comunidad de OpenStreetMap
• El sitio ofrece funciones de participación para agregar o corregir ubicaciones faltantes
  • Invita a la colaboración de los usuarios con mensajes como “Add missing points!” y “Contribute to the map”

Funciones y formas de participación

• Los usuarios pueden participar de distintas maneras mediante menús como Submit Cameras, Hang Signs, Public Records y City Council
  • Incluye reportes de ubicación de cámaras, colocación de señalización relacionada, solicitudes de registros públicos y participación en actividades del concejo municipal
• También admite colaboración a nivel local a través de la comunidad de Discord y los Local Groups
• Es posible realizar contribuciones técnicas o proponer mejoras mediante el repositorio de GitHub

Base de datos y tecnología

• El mapa está implementado sobre las tecnologías Leaflet y OpenStreetMap
• Los datos se recopilan mediante un modelo colaborativo, por lo que se siguen agregando nuevas ubicaciones de forma continua
• El sitio deja claro, con el texto “The map is incomplete!”, la naturaleza incompleta de los datos y la necesidad de seguir actualizándolos

Condiciones de uso e indicaciones

• Para usar el sitio, es necesario aceptar los Términos de servicio (Terms of Service)
• El proceso de aceptación puede completarse fácilmente con el botón “Got it”

Objetivo del proyecto

• Busca hacer pública de forma transparente la ubicación de equipos de vigilancia pública para que la ciudadanía pueda reconocer y responder a la infraestructura de vigilancia
• Promueve el intercambio de información centrado en la comunidad mediante un modelo participativo de construcción de datos

[GN⁺]

Comentarios en Hacker News

• Este mapa se siente bastante aterrador
  Hay cámaras por todos lados a mi alrededor, así que aunque técnicamente sería posible conducir evitándolas, en la práctica es casi imposible
  Para salir del vecindario tendría que dar la vuelta por calles traseras, y para ir al centro comercial tendría que meterme por callejones
  Estos datos nunca debieron recopilarse en primer lugar, y peor aún que se integren en una red nacional a la que la policía pueda acceder a voluntad

  • Si descargas datos de OSM, extraes las carreteras y los puntos de vigilancia, eliminas la diferencia con gpd overlay how=difference y luego lo importas en OsmAnd, puedes crear navegación que evite los ALPR (lectores automáticos de placas)
    Como herramienta relacionada, revisa Big-B-Router
    Como faltan muchos ALPR en los datos de OSM, conviene actualizarlos constantemente
  • En la práctica, hay que asumir que casi todas las patrullas tienen lector de placas
  • Es interesante la idea de “técnicamente se puede evitar”
  • En mi zona solo hay cámaras alrededor de parques del condado y centros comunitarios, y aun así da escalofríos
    Creo que en las bibliotecas podrían usarse para fines todavía más extraños

• Una forma de lograr que retiren las cámaras es hacer de manera constante solicitudes de acceso a datos públicos
  Hay un artículo de Seattle Times sobre cómo, después de que un fallo obligó a divulgar los datos, las ciudades empezaron a reconsiderarlo

  • Pero este tipo de medida solo sirve hasta que el congreso estatal cambie la ley con el pretexto de “corregir vacíos”
  • Lo más probable es que los legisladores terminen creando una cláusula de inmunidad
    A nivel federal, la FOIA ya exime de divulgación los datos cuya publicación podría invadir la privacidad

• Un condado cercano anunció una nueva instalación de cámaras Flock
  La razón oficial es reducir el crimen y mejorar la seguridad pública, incluyendo alertas AMBER/Silver, pero claramente existe potencial de abuso
  Históricamente, casi nunca ha pasado que estos sistemas no se usen indebidamente
  El condado tiene que igualar el 20% del subsidio, pero desde el punto de vista administrativo parece un trato bastante atractivo
  Artículos relacionados: KETK News, ejemplo de la ciudad de Belton

  • Los condados pequeños obtienen ingresos enormes con las cámaras de tránsito
    Reducir el crimen es solo el pretexto; en realidad eligen al proveedor con mejor ROI
  • Creo que este tipo de sistema tiene 100% de probabilidad de ser abusado
  • La alerta AMBER parece una herramienta para fomentar el miedo al secuestro y justificar más vigilancia
    En realidad, la mayoría de los casos son disputas de custodia
    El riesgo real viene más de personas cercanas con autoridad que de desconocidos

• Si encuentras una cámara faltante, sea de Flock o no, puedes agregarla fácilmente a OSM desde MapComplete Surveillance

  • La UI de la app Every Door también está bastante bien
    Incluso permite ingresar la dirección de la cámara
    Revisa el repositorio en GitHub

• Hay una cámara en una vía por la que paso todos los días
  Me gustaría averiguar quién la instaló para hacerle llegar mi opinión (y mi voto)

  • Lo más probable es que la haya instalado el ayuntamiento o la policía
    Yo también tengo dos en mi pueblo pequeño y deliberadamente les doy la vuelta

• Está bien que los datos sean públicos, pero el mapa interactivo no funciona nada bien
  No se puede hacer zoom con trackpad, y en dispositivos de bajos recursos se congela por completo
  Si eres desarrollador web, deberías probar no solo en workstations potentes, sino también en entornos de bajos recursos

• Yo sí conozco a tres víctimas de crímenes violentos
  Si Flock hubiera existido, en dos casos al menos habría detectado algo
  Todas las víctimas eran mujeres y ocurrió de día, cerca de vías principales
  Incluso quienes tienen una postura anti-vigilancia deberían reconsiderarlo desde la perspectiva de proteger a víctimas reales

  • Es un error pensar que los daños de esta tecnología son “hipotéticos”
    Ya hubo casos en que la policía usó Flock para acosar a una cita romántica, o en que ICE utilizó los datos para rastrear personas
    Enlaces relacionados: Western Goals Foundation, caso de Menasha, uso de datos por ICE
  • El crimen solo puede abordarse después de que ocurre
    El castigo preventivo en nombre de la prevención es una idea distópica
    La verdadera prevención debe venir de la estabilidad social, el bienestar, el tratamiento de adicciones y el fortalecimiento del tejido social
  • Al final, tu argumento suena como renunciar a la privacidad para aumentar la probabilidad de detección
    Pero también existen daños reales causados por Flock
    caso de abuso policial en Menasha, caso del condado de Kenosha
  • Mi vehículo fue robado en una zona con cámaras Flock y no sirvió de nada

• Sería interesante un proyecto que combine datos de ubicación de cámaras con rutas en mapa para crear una función de “ruta que evita cámaras de vigilancia”

  • En EE. UU. conviene evitar los alrededores de Home Depot o Lowe’s
    Ahí suele haber muchas cámaras, y también pueden usarse para operativos de ICE
    No creo que sirvan mucho para prevenir robos

• La mayoría de las cámaras Flock en mi ciudad siguen la disposición estándar de Home Depot
  Antes había mucho robo dentro de la tienda, pero ahora el estado de los productos ha mejorado

  • A cambio, hubo una pérdida nacional de privacidad
  • Me da curiosidad la relación entre las cámaras de Home Depot e ICE
  • Me pregunto si antes de Flock no existían CCTV o sistemas de prevención de pérdidas

• Hace unos meses agregué una cámara, y luego aparecieron dos más en el mismo lugar, solo con distinta orientación
  No sé si realmente instalaron tantas

  • Puedes corregirlo directamente en OSM
    Pero primero hay que verificarlo en el lugar antes de editar
  • Hay intersecciones donde se han instalado 4 o más