Se presenta la API de autocompletado de búsqueda como si fuera un servicio optimizado, pero por el título y el contenido al final solo parece optimización de búsquedas en la base de datos.
Si es para uso comercial, con optimización en Oracle basta, y ya existen muchos servicios de autocompletado. Tampoco habla de ningún diferenciador, y el contenido está al nivel de un ejercicio personal.
La verdad, resulta bastante incómodo de ver.
Personalmente, cuando desarrollé un proyecto con SDD (Specs Driven Development), al principio sentí una mejora clara en la productividad, pero como todavía no todo el código puede escribirse con base en especificaciones y cada vez que se necesita hacer una corrección manual hay que actualizar tanto el código como las especificaciones, terminé teniendo la experiencia de que la productividad más bien disminuía.
¿Puedes percibir si tus palabras son un patrón o un principio? ¿Por qué las palabras son palabras, los patrones son patrones, los principios son principios y la percepción es percepción?
¿Por qué el valor es valor, por qué el recurso es recurso y por qué la perspectiva es perspectiva? ¿Por qué una pregunta es una pregunta y qué significa crear? ¿Qué es realmente ejecutar? Al obedecer las dudas y renunciar a pensar, el ser humano ya no es distinto de la IA. La comprensión de los principios desaparece y se cae en la ilusión de que solo los patrones son la verdad.
No hay comprensión ni profundidad de pensamiento sobre por qué el código es código y por qué el software es software. La representación orientada solo al resultado termina creando Babel.
Escribir código, en términos de ejecución, no es más que una puerta de entrada. Lanzar, vender y mantener un producto es algo mucho más caro y difícil. Igual que cualquiera puede convertirse en youtuber con solo un teléfono, pero son muy pocos los que de verdad pueden ganar dinero.
Velocidad de iteración — el ciclo de construir rápido, recibir feedback de usuarios y corregir (learning loop)
Gusto y criterio (taste) — el ojo para distinguir entre lo que vale la pena construir y lo que no (la mayoría no debería construirse)
Distribución y red (distribution) — a quién le llega primero, quién confía en ello y qué tan rápido se consigue a los usuarios iniciales
Elección del problema — encontrar un problema que personas reales quieran resolver y por el que estén dispuestas a pagar (esto ya era lo más difícil desde antes, y ahora es aún más importante)
Se presenta la API de autocompletado de búsqueda como si fuera un servicio optimizado, pero por el título y el contenido al final solo parece optimización de búsquedas en la base de datos.
Si es para uso comercial, con optimización en Oracle basta, y ya existen muchos servicios de autocompletado. Tampoco habla de ningún diferenciador, y el contenido está al nivel de un ejercicio personal.
La verdad, resulta bastante incómodo de ver.
Hay una traducción, así que la comparto.
https://rosetta.page/post/…
La base de datos es... una porquería jajaja
Parece que la forma de resumir y organizar el texto cambió un poco. Personalmente, me gusta más jajaja
> Aunque no conozcas el significado, con un clic lo entiendes de inmediato, y después basta con poder distinguirlo.
Últimamente, apenas te empiezas a acostumbrar, cambian el diseño otra vez.
Entonces, ¿cuántas veces más rápido se volvió toda la app? ¿Eh? ¿Dice que no hay diferencia?
Qué enfoque tan curioso e ingenioso.
Personalmente, cuando desarrollé un proyecto con SDD (Specs Driven Development), al principio sentí una mejora clara en la productividad, pero como todavía no todo el código puede escribirse con base en especificaciones y cada vez que se necesita hacer una corrección manual hay que actualizar tanto el código como las especificaciones, terminé teniendo la experiencia de que la productividad más bien disminuía.
No se trata de si es IA o una persona,
sino de si puede o no "empatizar con el usuario, recopilar información y transmitirla con claridad".
Ah, entonces en Mac no va a funcionar. Dice
No GPU or XPU foundjaja,,¿Puedes percibir si tus palabras son un patrón o un principio? ¿Por qué las palabras son palabras, los patrones son patrones, los principios son principios y la percepción es percepción?
¿Por qué el valor es valor, por qué el recurso es recurso y por qué la perspectiva es perspectiva? ¿Por qué una pregunta es una pregunta y qué significa crear? ¿Qué es realmente ejecutar? Al obedecer las dudas y renunciar a pensar, el ser humano ya no es distinto de la IA. La comprensión de los principios desaparece y se cae en la ilusión de que solo los patrones son la verdad.
Los castillos de arena solo se derrumban mejor jajaja
No hay comprensión ni profundidad de pensamiento sobre por qué el código es código y por qué el software es software. La representación orientada solo al resultado termina creando Babel.
Eso es una mamada de la IA
El modelo de negocio es ganar dinero con cursos para ganar dinero. Digamos que es una especie de porno, jajaja.
Qué increíblemente duradero es... jaja
Escribir código, en términos de ejecución, no es más que una puerta de entrada. Lanzar, vender y mantener un producto es algo mucho más caro y difícil. Igual que cualquiera puede convertirse en youtuber con solo un teléfono, pero son muy pocos los que de verdad pueden ganar dinero.
Parece el esfuerzo de un junior sin experiencia por meter demasiada información de una sola vez...
Velocidad de iteración — el ciclo de construir rápido, recibir feedback de usuarios y corregir (learning loop)
Gusto y criterio (
taste) — el ojo para distinguir entre lo que vale la pena construir y lo que no (la mayoría no debería construirse)Distribución y red (
distribution) — a quién le llega primero, quién confía en ello y qué tan rápido se consigue a los usuarios inicialesElección del problema — encontrar un problema que personas reales quieran resolver y por el que estén dispuestas a pagar (esto ya era lo más difícil desde antes, y ahora es aún más importante)