El desarrollador de este proyecto dará una charla sobre este tema en la próxima PyCon US. Cuando revisaron las propuestas a inicios de este año, también generó bastante conversación entre los revisores, pero en comparación la descripción de la charla es demasiado modesta. Si van a PyCon, les recomiendo mucho que no se la pierdan.
Los modelos grandes también son interesantes, pero el lado de los modelos pequeños me parece más interesante.
Parece que el modelo de 0.6B ofrece un rendimiento cercano al de unos 7B de varios otros modelos.
Hace unos días justo armé un blog con Hugo, así que me da mucho gusto ver este contenido.
Yo lo tengo configurado para que se despliegue en GitHub Pages cada vez que hago push. jaja
También me encanta Obsidian, pero les recomiendo usar en VS Code una extensión llamada Front Matter.
Ofrece funciones básicas de CMS; no es perfecta, pero la verdad no está nada mal.
Yo también manejo la mayoría de los servicios con cf pages + workers (serverless), y solo lo que realmente necesito lo proceso en un servidor personal.
Es una tecnología que otorga un nivel de productividad difícil de rechazar. Más aún, cuando usa un enfoque o una API de librería en la que normalmente ni siquiera habrías pensado, hasta sientes chispas en el cerebro. Volverse 10 veces más dependiente de la IA es un fenómeno natural, pero para delegarle todo a una solución todo en uno, hay que reconocer que, al final, es un co-piloto. Tanto en la vida diaria como en el código, se siente como tener siempre a tu lado a un investigador doctoral realmente amable.
Yo también pensé que quizá esto no se aplica a software con una complejidad relativamente baja. Incluso si es de código abierto, por ejemplo, me pregunto si realmente se podría escribir bien el código central del kernel de Linux...
No termino de entender cómo dicen que la IA podrá encargarse de toda la programación, cuando ni siquiera puede escribir código que no está publicado en internet.
Desde la perspectiva del backend, he tenido la experiencia de que las metaclases dificultan la depuración.
A veces hay proyectos para los que EAS resulta demasiado grande, así que en esas situaciones esto se ve bastante útil.
Gracias por la buena información. Últimamente he estado usando mucho Obsidian y me parece que es una combinación que me queda muy bien.
La verdad, me emociona muchísimo.
El desarrollador de este proyecto dará una charla sobre este tema en la próxima PyCon US. Cuando revisaron las propuestas a inicios de este año, también generó bastante conversación entre los revisores, pero en comparación la descripción de la charla es demasiado modesta. Si van a PyCon, les recomiendo mucho que no se la pierdan.
https://us.pycon.org/2025/schedule/presentation/40/
Los modelos grandes también son interesantes, pero el lado de los modelos pequeños me parece más interesante.
Parece que el modelo de 0.6B ofrece un rendimiento cercano al de unos 7B de varios otros modelos.
Lo probé como plugin de JetBrains, pero siento que es una pérdida de tiempo.
Hace unos días justo armé un blog con Hugo, así que me da mucho gusto ver este contenido.
Yo lo tengo configurado para que se despliegue en GitHub Pages cada vez que hago push. jaja
También me encanta Obsidian, pero les recomiendo usar en VS Code una extensión llamada
Front Matter.Ofrece funciones básicas de CMS; no es perfecta, pero la verdad no está nada mal.
¿No hay algún lugar donde estén reunidos sitios como estos que hizo Toss?
¡Vamos, Cloudflare!
Yo también manejo la mayoría de los servicios con cf pages + workers (serverless), y solo lo que realmente necesito lo proceso en un servidor personal.
¿Qué es Godot?
Es una tecnología que otorga un nivel de productividad difícil de rechazar. Más aún, cuando usa un enfoque o una API de librería en la que normalmente ni siquiera habrías pensado, hasta sientes chispas en el cerebro. Volverse 10 veces más dependiente de la IA es un fenómeno natural, pero para delegarle todo a una solución todo en uno, hay que reconocer que, al final, es un co-piloto. Tanto en la vida diaria como en el código, se siente como tener siempre a tu lado a un investigador doctoral realmente amable.
Tuve problemas gestionando los límites de compilación en la nube, pero esta parece una buena herramienta.
Yo también pensé que quizá esto no se aplica a software con una complejidad relativamente baja. Incluso si es de código abierto, por ejemplo, me pregunto si realmente se podría escribir bien el código central del kernel de Linux...
¿No ha sido invariable, desde que se inventó la computadora, lo que se considera la base fundamental de un desarrollador competente?
No termino de entender cómo dicen que la IA podrá encargarse de toda la programación, cuando ni siquiera puede escribir código que no está publicado en internet.
Porque es la forma más fácil para alguien que no sabe mucho.