La fijación de precios mediante algoritmos también es fijación de precios

• La manipulación de precios mediante algoritmos sigue siendo manipulación de precios

  • Los arrendadores y administradores de propiedades no pueden coludirse sobre los precios de alquiler, y este principio básico antimonopolio no cambia aunque se use nueva tecnología.
  • Cuando las empresas usan algoritmos para fijar precios, la guía breve presentada por la FTC y el Departamento de Justicia ofrece lineamientos útiles para cumplir con la ley de competencia: "un algoritmo no debe hacer algo que sería ilegal si lo hiciera una persona real".

• Medidas para combatir la colusión algorítmica en el mercado de vivienda residencial

  • La FTC y el Departamento de Justicia presentaron conjuntamente un escrito legal explicando que la manipulación de precios mediante algoritmos sigue siendo manipulación de precios.
  • El escrito destaca aspectos centrales de la ley de competencia importantes para las empresas de todas las industrias: (1) no se pueden usar algoritmos para evadir las leyes que prohíben la fijación de precios, y (2) un acuerdo sobre fijación conjunta de precios, listados, cálculos o uso de algoritmos puede seguir siendo ilegal aunque los conspiradores conserven parte de su facultad para fijar precios o incumplan el acuerdo.

• La importancia de combatir el alza en los alquileres de vivienda residencial

  • Los precios de alquiler de vivienda residencial han subido casi 20% desde 2020, y los mayores aumentos se concentran en departamentos de nivel bajo e intermedio alquilados por consumidores de bajos ingresos.
  • Cerca de la mitad de los inquilinos paga más del 30% de sus ingresos en renta y servicios, y el aumento de los costos de vivienda representó más de dos tercios de la inflación de enero.

• El uso de la fijación algorítmica de precios y sus riesgos

  • Los arrendadores usan cada vez más algoritmos para fijar precios, con software similar a "RENTMaximizer" que determina las rentas de millones de departamentos en todo el país.
  • El riesgo potencial de colusión algorítmica en precios se vuelve aún más relevante por las fusiones entre arrendadores respaldados por capital privado y empresas de administración de propiedades.

• Mensaje para otros negocios

  • Acordar usar un algoritmo es un acuerdo. En la colusión algorítmica, un algoritmo de fijación de precios combina datos de competidores para sugerir la renta maximizada según las condiciones de una zona determinada.
  • Cuando una decisión de precios antes independiente se reemplaza por un algoritmo compartido, es de esperarse que haya problemas. Usar un agente humano compartido para fijar precios es ilegal.

• Las desviaciones de precio no eximen a los conspiradores

  • Puede ser ilegal fijar o recomendar precios que no sigan exactamente lo que recomienda el software, incluso si los conspiradores se desvían de los precios sugeridos.

• La industria de la vivienda no es la única que usa algoritmos de colusión potencialmente ilegales

  • El Departamento de Justicia obtuvo declaraciones de culpabilidad relacionadas con fijación de precios por el uso de algoritmos de precios en la reventa en línea, y mantiene un caso en curso sobre intercambio de información de precios y otra información sensible entre competidores del procesamiento de carne.

• La promesa de la tecnología y sus riesgos

  • Si se usa correctamente, la tecnología puede hacer nuestra vida más saludable, segura y eficiente. Pero también puede ser utilizada por malos actores para aplastar la competencia o engañar a los consumidores de nuevas maneras.

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Opiniones en Hacker News

• El software YieldStar ayuda a fijar los precios de apartamentos en todo Estados Unidos, y utiliza algoritmos para analizar los datos que RealPage recopila de sus clientes.

  • Este sistema revierte la práctica de que los inquilinos negocien con el personal del edificio, y RealPage desaconseja regatear con los inquilinos; a veces incluso recomienda aceptar una ocupación más baja para aumentar los ingresos subiendo la renta.
  • Uno de los desarrolladores del algoritmo comentó que los precios generados por computadora son "menos empáticos" que los agentes de arrendamiento.

• Un usuario dijo que el edificio donde vivía era propiedad de un hedge fund y usaba fijación algorítmica de precios, lo que le generó frustración.

  • Aunque sabía cuál era la vacancia del edificio y cuánto necesitaban residentes los agentes de ventas, le notificaron que la renta subiría varios cientos de dólares debido a la demanda de la zona.
  • Además, "incentivaban" a la gente a mudarse cada año ofreciéndoles una renta más baja si se cambiaban a una unidad vacía.

• Otro usuario comentó que no entiende por qué no se considera colusión ilegal que todos los grandes bufetes ofrezcan el mismo salario inicial, mientras que usar un servicio de estimación de mercado para fijar rentas sí se considera colusión ilegal.

• Otro usuario expresó preocupación, aunque con la esperanza de que la acción de la Comisión Federal de Comercio (FTC) produzca un cambio significativo en un mercado de alquileres poco saludable, porque siente que la situación ya se salió de control.

• Un usuario evaluó que lo sorprendente de esta situación es que durante mucho tiempo la dimos por sentada, y que es positivo que la FTC haya decidido empezar a hacer cumplir la ley a pesar de que esto ya era ilegal.

• Otro usuario entiende que seguir usando algoritmos para recomendar precios aún es válido, pero que no está permitido acordar usar el mismo algoritmo que los competidores, y se pregunta si el problema está en el algoritmo mismo por considerar los precios de la competencia.

• Otro usuario se pregunta si este cambio podría afectar la fijación de salarios en el sector tecnológico, y menciona que muchas empresas establecen bandas salariales basándose en lo que hacen compañías "similares".

• Un usuario señaló que este software permite que los arrendadores hagan colusión de precios usando algoritmos, algo que la ley no permite.

  • Considera esperable que surjan problemas cuando se reemplazan decisiones de precios independientes por un algoritmo compartido.

• Otro usuario explicó que el núcleo del problema es compartir una base de datos de precios no pública, y sostuvo que los datos públicos son distintos de la base de datos propietaria de precios entre clientes que usa este software.

  • La información pública no dice quién es el dueño de las propiedades de la competencia, pero este software sí proporciona esa información, y se discute que eso podría considerarse colusión.

• Por último, un usuario espera que se devuelvan a los inquilinos los aumentos de renta cobrados ilegalmente por miles de apartamentos.