Los reportes inexactos de comidas están causando problemas en la investigación sobre dietas

• Los investigadores usan encuestas para encontrar vínculos entre los alimentos que consumen las personas y su estado de salud, pero estudios recientes muestran que este enfoque no es confiable. Muchas personas reportan menos de lo que consumen, por lo que es posible que más de la mitad de las bases de datos estén equivocadas.

• Los investigadores desarrollaron una ecuación para evaluar la precisión de las encuestas dietéticas usando tecnología que mide el gasto energético. Con esta ecuación, señalan que muchos estudios se basan en datos erróneos.

• Las encuestas dietéticas tienen poca confiabilidad porque a las personas les puede costar recordar o reportar lo que comieron. Algunos investigadores sostienen que estas encuestas deberían abandonarse.

• La técnica del agua doblemente marcada (DLW) es un método que puede medir con precisión el gasto energético y, cuando se usa junto con encuestas, muestra que las personas tienden a subestimar lo que consumen.

• Los investigadores analizaron registros de las bases de datos NHANES y NDNS usando la técnica DLW, y encontraron que la ingesta reportada por muchas personas era menor que el rango previsto.

• Estos resultados sugieren que la investigación en epidemiología nutricional se basa en datos erróneos, lo que podría explicar por qué los estudios de nutrición suelen arrojar resultados contradictorios.

• Los investigadores están intentando mejorar la epidemiología nutricional desarrollando nuevas metodologías que no dependan de encuestas. Por ejemplo, se están realizando estudios con diarios dietéticos fotográficos o con cámaras portátiles, sensores de movimiento y de audio.

• Por ahora, estos nuevos métodos no están listos para aplicarse a gran escala como las encuestas, pero los investigadores pueden usar ecuaciones que estimen la magnitud de los reportes erróneos e incorporarla en los estudios. Los investigadores enfatizan que se deben usar nuevas tecnologías para mejorar la epidemiología nutricional.

[GN⁺]

Comentarios de Hacker News

• Una investigación de Google AI y SnapCalorie encontró que las personas tienen confianza en su capacidad para estimar visualmente la cantidad de comida, pero en realidad presentan un error promedio del 53%. Incluso los expertos entrenados tienen un error del 40%. Para mejorar la precisión, es necesario usar una balanza de alimentos o herramientas para medir volumen. Lo que más preocupa a la gente son el aceite, las grasas de cocción y los ingredientes ocultos, pero en realidad estimar las cantidades produce errores mayores. En el artículo de Nutrition5k se puede ver un análisis detallado de los errores

• Quienes registran y miden todo tienen dificultades con las salsas, el tiempo de cocción, la reducción de nutrientes en las sobras y las comidas que se reparten en varias veces. Era fácil cuando se vivía solo y se comían principalmente alimentos empacados y vegetales crudos, pero se vuelve difícil con comidas compartidas y una variedad de ingredientes

• Muchas personas abordan los recursos de forma emocional, y es difícil resolver eso con lógica. Los alimentos y las finanzas son parecidos. El concepto de calorías consumidas y gastadas es simple, pero llevarlo a la práctica resulta difícil. La gente se miente a sí misma o cae en dilemas filosóficos, y a menudo termina cediendo a sus deseos

• Se intentó usar My Fitness Pal para calcular calorías, pero requiere mucho esfuerzo. Al comer fuera es difícil hacer un cálculo preciso. Si se incluyen las salsas y el aceite, la precisión baja. El mejor método es evitar tener que calcular en primer lugar

• La gente es mala para reportar cualquier cosa: ejercicio, comida, vida sexual, cuidado personal, etc. Que los científicos imaginen que existe una población que reporta con exactitud para los experimentos es un ejemplo de ingenuidad

• Hay científicos que intentan responder si el café, el vino y el chocolate son buenos para la salud. Existen incontables variables de confusión, factores genéticos, horarios de comida y niveles de ejercicio. Es un problema 80/20: conviene hacer el 80% y olvidarse del otro 20%. Si tu cuerpo y tu mente están bien, una copa de vino o un trozo de chocolate de vez en cuando no harán una gran diferencia

• La mayoría de los estudios no dependen de la precisión absoluta del consumo de alimentos. Los resultados de investigación se presentan en términos relativos. Por ejemplo, para verificar si el consumo de café por la mañana se asocia con la longevidad, no supone un gran problema aunque se crea que todo el mundo subreporta su ingesta de alimentos

• Los estudios sobre el sueño se realizan en clínicas y no dejan el autorreporte en manos del paciente. Si se quieren datos precisos, hay que hacer investigación real y proporcionar las comidas directamente

• La gente es especialmente mala para entender el contenido calórico del alcohol. Los carbohidratos y las proteínas tienen 4 calorías por gramo, el alcohol 7 calorías y la grasa 9 calorías. Cuando estuvo de moda la tendencia de alimentos bajos en carbohidratos, Bacardi promocionó su ron sin carbohidratos, pero todos los licores fuertes sin saborizantes no tienen carbohidratos y aun así siguen siendo altos en calorías

• En general se sabe que las personas reportan mal la mayoría de las cosas sobre sí mismas. Si se espera una investigación rigurosa, lo mejor es usar dispositivos vestibles o monitores inteligentes