- Elon Musk ha prometido durante la última década la conducción totalmente autónoma (Full Self Driving, FSD) de Tesla, pero en la práctica ha entregado repetidamente resultados incompletos
- Waymo (Google) ya introdujo servicios de taxi totalmente autónomo en varias ciudades de Estados Unidos, y tecnológicamente va por delante de Tesla
- Musk insistió en un enfoque de "solo visión" basado únicamente en cámaras, sin sensores clave como LiDAR y radar, lo que terminó aumentando varios problemas de seguridad y riesgos de accidentes
- El Robotaxi de Tesla que pronto aparecerá en Austin solo operará dentro de zonas limitadas y, cuando sea necesario, será controlado de forma remota, por lo que en esencia es una autonomía a medias
- Se plantea como problema el fenómeno de que la industria moderna de TI y el poder económico de Estados Unidos estén demasiado concentrados en unos pocos ejecutivos ricos sin visión
1. “Full Self Driving”
- Durante años, Elon Musk prometió que los vehículos de Tesla se moverían de forma totalmente autónoma, pero durante más de una década siguió postergando varias veces la fecha de comercialización de FSD
- Ejemplo: entre 2015 y 2019, Musk repitió que la conducción totalmente autónoma llegaría en menos de dos años, además de mencionar funciones como llamar al auto desde el estacionamiento y conducir sin parar de Los Ángeles a Nueva York
- Pero en la realidad, la promesa de que estaría lista “en unos meses” se siguió aplazando hasta volverse un chiste; incluso los principales medios y los inversionistas ignoraron repetidamente los fracasos de Musk y siguieron adelante
- Actualmente Tesla planea lanzar pronto su servicio de Robotaxi en Austin, pero detalles concretos, método de operación y respuesta ante emergencias ni siquiera han sido compartidos adecuadamente con las autoridades locales
- En la práctica, solo se espera operar entre 10 y 20 vehículos Model Y modificados, lo que despierta dudas de que no sea un taxi totalmente autónomo sino más bien un servicio piloto más decorativo que “real”, como Just Walk Out de Amazon
- Mientras tanto, en Estados Unidos, Waymo de Google ya opera de forma estable servicios reales de taxi sin conductor en varias ciudades, y se reconoce que el FSD de Tesla está en realidad “años (o incluso una década)” por detrás de la tecnología de Waymo
- El desarrollo de vehículos autónomos tiene una historia de casi 100 años y, recientemente, el enfoque dominante es el modelo híbrido que combina percepción (cámaras, mapas, LiDAR/radar, etc.). Waymo fusiona varios sensores con mapas detallados para asegurar un nivel tecnológico cercano al Nivel 4 (conducción sin conductor en la práctica)
- En cambio, Musk está obstaculizando el avance tecnológico de Tesla por su terquedad y errores de ingeniería
2. The Avengers or The Office?
- LiDAR es una tecnología de detección de distancia basada en láser desarrollada desde la década de 1960, y recientemente se ha incorporado como pieza clave de la seguridad automotriz
- Una parte importante de las funciones de seguridad de los autos modernos —salida de carril, evasión de colisiones, control crucero adaptativo, frenado de emergencia— se basa en LiDAR. Su adopción es una de las mayores innovaciones en seguridad vehicular desde el airbag
- Sin embargo, desde 2019 Musk ha criticado de forma consistente al LiDAR como “equipaje inútil” y “dispositivo ineficiente”, alegando costos y sus propias creencias, y se negó a incorporarlo en los vehículos de Tesla
- En el caso del radar, también dejó de aplicarlo a vehículos nuevos desde 2021 y deshabilitó por software las funciones de radar de vehículos antiguos
- Como resultado, los vehículos Tesla dependen de un enfoque de “solo visión” que reconoce el entorno de conducción solo con cámaras, lo que ha aumentado vulnerabilidades de seguridad y accidentes en condiciones como lluvia o sol intenso
- Esta decisión de Musk surgió de una terquedad ideológica y se concretó pese a las fuertes preocupaciones de ingenieros y expertos de la industria
- Detrás de la insistencia de Musk en el enfoque de solo visión también existe una lógica de negocio según la cual “lo importante es la IA y los datos”. Como Tesla posee la mayor cantidad de datos de cámaras de conducción en carretera del mundo, lo consideró una ventaja competitiva
- Pero en la práctica, frente al enfoque híbrido de combinación de sensores de Waymo y otros, el resultado ha sido un gran rezago en seguridad, confiabilidad y nivel tecnológico
- Curiosamente, en tiempos recientes Tesla también ha estado invirtiendo en secreto en tecnologías relacionadas con LiDAR. No está claro si el próximo Robotaxi incorporará LiDAR
3. Remote Control
- La brecha entre las promesas de conducción autónoma de Musk y el Robotaxi real es grave
- En 2018 declaró la conducción totalmente autónoma entre Nueva York y Los Ángeles, pero en 2025 en Austin solo se planea operar un piloto con entre 10 y 20 Robotaxis
- Estos Robotaxis solo operarán dentro de zonas estrictamente delimitadas (geofenced), por lo que no se trata de conducción totalmente autónoma
- Más aún, muchos Robotaxis están respaldados por un sistema de operación remota (tele ops) que supervisa/manipula el vehículo desde atrás, por lo que no son autos sin conductor que realmente “deciden por sí mismos”
- Es decir, en cierto sentido se trata de un retroceso al nivel del “automóvil controlado a distancia” presentado en la Feria Mundial de 1939
- En resumen, Musk
- ha repartido promesas de conducción totalmente autónoma durante más de 10 años
- frenó la tecnología de su propia empresa con decisiones de ingeniería ineficientes
- lanzó un producto de conducción autónoma de “solo visión” inferior al enfoque híbrido
- y al final está presentando como Robotaxi un “auto controlado a distancia” que solo parece autónomo por fuera
- Aunque se trata de un líder con un papel importante en lo económico y lo político, pone sobre la mesa la necesidad de cuestionar la responsabilidad social incluso cuando produce promesas fantasiosas y resultados endebles
4. Stupid
- Según un reporte reciente de Bloomberg, Satya Nadella (CEO de Microsoft) dijo que depende de IA como Copilot para la mayor parte de su trabajo
- Incluso para escuchar podcasts no los oye en audio, sino que mete la transcripción en Copilot para resumirla y hacer preguntas y respuestas
- También distribuye gran parte del trabajo práctico —correos, preparación de reuniones, distintas investigaciones— a agentes de IA como si fueran una “delegación”
- Esto muestra que ha llegado una era de directivos simbólicos en la que los máximos ejecutivos del sector TI y económico en realidad delegan a distancia su trabajo a la IA y la automatización, y se concentran más en la apariencia que en el valor real de lo que hacen
- Esta tendencia también se conecta con el FSD de Tesla de Musk y señala que la gestión tecnológica y económica de Estados Unidos está excesivamente concentrada en un grupo ínfimo de personas sin verdadera especialización ni responsabilidad
Conclusión
- Los casos de FSD y Robotaxi de Tesla exponen al mismo tiempo problemas como promesas exageradas, recortes de costos poco realistas, la idea de que los datos lo son todo, la realidad de la tecnología de control remoto, y los riesgos de concentración de poder e incompetencia en el centro económico y tecnológico de Estados Unidos
- Quienes trabajan en TI, startups y la industria de la conducción autónoma necesitan observar desde múltiples ángulos las políticas, decisiones de negocio e impactos sociales que existen detrás del desarrollo tecnológico real
Lean La era de los idiotas de negocios. Ahí está todo lo relacionado con Musk y FSD.
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